课题申报书：人工智能赋能乡村教师网络教研模式创新研究.docx
教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证
求知探理明教育，创新铸魂兴未来。
人工智能赋能乡村教师网络教研模式创新研究课题设计论证
研究现状：
目前乡村教师网络教研存在多方面问题。在技术工具应用方面，乡村教师面临技术操作不熟悉的挑战，例如在使用一些新的网络教研平台时，常常感到无从下手。同时，他们还缺乏相关教学资源和技术支持，难以充分发挥技术工具的优势。
参与过多种教研模式的乡村教师，对效果较好的研修模式存在不同看法。有的教师认为传统的公开教研课结合听课评课的方式更为直观有效；而有的教师则觉得依托互联网平台的网络教研模式更具创新性和灵活性，但对于网络教研的效果和实用性仍存在争议。
在资源选择方面，乡村教师力不从心。他们在资源获取、筛选、整合过程中面临诸多困难。虽然网络上存在海量的教育教学资源，如国家教育资源公共服务平台上的教案、课件、教学心得体会、教学视频等，但这些资源不一定适合乡村学校的实际情况，多数只能作为参考或启发的资料。
选题意义：
随着教育数字化转型的加速推进，人工智能为乡村教师队伍建设带来了新的机遇。在乡村振兴的大背景下，教育起着关键作用，而教师则是教育的核心力量。通过人工智能赋能乡村教师网络教研模式创新，能够切实提升乡村教师的专业能力，为乡村教育的高质量发展注入强大动力。
乡村振兴关键在于教育，而教育的关键在于教师。只有不断提升乡村教师的专业水平，才能为乡村学生提供更优质的教育资源，培养出更多适应时代发展需求的人才，从而为乡村振兴战略的实施提供坚实的人才支撑。
研究价值：
为乡村教师网络教研提供了全新的模式。借助人工智能技术，乡村教师可以更加便捷地参与网络教研活动，实现资源共享、交流互动，推动乡村教育数字化转型。例如，通过建立名师网络工作室、开设名师网络课堂等方式，让优秀的教学及管理经验得以传播，带动乡村教师从传统的“一般教师”转型为“超级教师”。
促进优质资源共享，极大地提升了乡村教师的教学质量。人工智能技术具有一定的诊断功能和前测功能，能够自动识别并针对性地推送一些对教师教学有益的资源，助力乡村教师优化教学内容与方法，不断提高教育教学质量。
为乡村教师专业发展开辟了新路径，助力乡村教育振兴。基于人工智能的课堂智能分析，可以精准诊断教师教学中存在的问题，助力教师专业发展的个性化学习；人工智能的交互特性还可以帮助乡村教师解决教学中的问题，实现优质资源共享，为乡村教师的专业成长提供有力支持。
二、研究目标、研究内容、重要观点
1.研究目标
本课题旨在创新人工智能赋能乡村教师网络教研模式，提升乡村教师专业能力和数字素养，构建智能时代创新的教研模式。具体来说，通过对乡村教师网络教研现状的深入分析，探索人工智能在乡村教师网络教研中的应用，构建基于人工智能的乡村教师网络教研模式，从而为乡村教师的专业发展提供新的路径和方法，推动乡村教育的高质量发展。
2.研究内容
分析乡村教师网络教研现状：目前乡村教师网络教研存在多方面问题。在技术工具应用方面，乡村教师面临技术操作不熟悉的挑战，缺乏相关教学资源和技术支持。在参与的教研形式、模式、内容等方面，参与过多种教研模式的乡村教师对效果较好的研修模式存在不同看法，且在资源选择方面力不从心。虽然网络上存在海量的教育教学资源，但这些资源不一定适合乡村学校的实际情况，多数只能作为参考或启发的资料。
探索人工智能在乡村教师网络教研中的应用：人工智能在乡村教师网络教研中有广泛的应用前景。例如，智能实训系统可以为乡村教师提供实践操作的平台，帮助他们熟悉和掌握新技术；智能分析系统可以对乡村教师的教学过程进行分析，提供个性化的反馈和建议。此外，还可以探索基于人工智能的研训课程、精准培训模式、智能研修平台与工具、智能画像等，为乡村教师的专业发展提供全方位的支持。
构建基于人工智能的乡村教师网络教研模式：构建基于人工智能的乡村教师网络教研模式，包括研训课程、精准培训模式、智能研修平台与工具、智能画像等。研训课程可以结合人工智能技术，为乡村教师提供个性化的学习内容；精准培训模式可以根据乡村教师的实际需求，提供针对性的培训服务；智能研修平台与工具可以为乡村教师提供便捷的交流和合作平台；智能画像可以对乡村教师的专业发展进行全面的评估和反馈。
3.重要观点
促进乡村教师个性化专业发展：人工智能技术可以基于课堂智能分析，精准诊断教师教学中存在的问题，为教师提供个性化的学习建议和指导，助力教师专业发展的个性化学习。
辅助优化教学：教师利用人工智能系统对学生日常学习、课堂表现等进行诊断、监测，可以在了解学生当前学习状况的基础上，有针对性地对教学内容与教学方法进行改善，并不断优化教育模式。
解决教学问题：针对教学过程中的难题，教师可以采用人工智能系统答疑解惑。人工智能的交互特性可以帮助乡村教师解决教学