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电力电缆故障诊断与监测的任务书

任务背景：

随着电力工程的不断扩建和电力设备的老化，电力电缆故障发生的频率逐渐增大，故障对电力系统的影响也越来越大。因此，电力电缆故障诊断与监测的研究变得尤为重要。

任务要求：

本任务的主要目的是研究电力电缆故障的诊断方法和监测技术，使其能够实时、准确地检测和定位电力电缆故障，并提出相应的解决方案。

任务内容：

1.研究电力电缆故障的类型和发生机制，探讨影响故障检测和诊断的因素。

2.探索用于电力电缆故障检测和诊断的传感器技术，如局部放电检测、直流电阻测试、电磁场分析等。

3.研究基于机器学习和深度学习的电力电缆故障诊断方法，包括异常检测、特征提取和分类诊断等。

4.提出针对电力电缆故障的监测技术方案，以实现实时监测、预警和预防措施。

5.对提出的解决方案进行实际应用验证，评估其诊断和监测结果，总结并提出优化建议。

任务交付：

1.报告：详细描述所采用的故障检测和诊断技术、监测方案、评估方法及实验实施等内容，总结实验结果。

2.演示：演示所开发的电力电缆故障诊断与监测系统，展示其功能及操作界面。

任务计划：

本任务计划工期约为6个月，具体任务进度如下：

1.第1-2个月：进行文献调研，了解当前电力电缆故障诊断与监测技术的发展现状。

2.第3-4个月：设计实验方案，进行实验数据采集和处理。

3.第5-6个月：分析和总结实验结果，并对所开发的电力电缆故障诊断与监测系统进行测试和演示。

任务经费：

本任务预计经费为30万元，其中包括设备费、材料费、测试费、人员费等。