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数据可视化技术操作手册

TOC\o1-2\h\u18415第一章数据可视化概述 3

239331.1数据可视化的意义与作用 3

177261.2常见数据可视化工具简介 3

17579第二章数据准备与处理 4

211292.1数据清洗 4

132972.2数据转换 5

82952.3数据整合 5

21483第三章图表类型选择与设计 5

35493.1常见图表类型介绍 5

258533.1.1柱状图 5

24093.1.2饼图 5

134863.1.3折线图 6

264813.1.4散点图 6

304343.1.5雷达图 6

166623.1.6箱线图 6

270913.1.7热力图 6

181113.2图表设计原则 6

89633.2.1清晰性 6

30293.2.2简洁性 6

52353.2.3一致性 6

157523.2.4适应性 6

53533.3图表配色与布局 6

11753.3.1配色原则 6

192103.3.2布局设计 7

4716第四章数据可视化工具操作 7

67954.1Excel数据可视化 7

71814.1.1图表类型 7

276074.1.2操作步骤 7

229684.2Tableau数据可视化 8

107004.2.1图表类型 8

61694.2.2操作步骤 8

282934.3PowerBI数据可视化 8

42234.3.1图表类型 9

243904.3.2操作步骤 9

10114第五章数据地图制作与展示 9

309865.1地图类型与选择 9

281405.2地图制作流程 10

231105.3地图数据来源与处理 10

24043第六章交互式数据可视化 10

153126.1交互式可视化组件 10

242786.1.1数据源组件 11

66796.1.2可视化组件 11

112706.1.3交互组件 11

228026.1.4布局组件 11

244696.2交互式可视化设计原则 11

165166.2.1简洁明了 11

102456.2.2直观易用 11

234346.2.3反馈及时 11

102606.2.4可定制性 11

239606.3交互式可视化案例分析 11

149296.3.1时间序列数据分析 12

736.3.2地理空间数据分析 12

241046.3.3多维度数据分析 12

104086.3.4交互式数据摸索 12

639第七章数据可视化最佳实践 12

225027.1数据可视化项目流程 12

169287.1.1项目立项 12

190927.1.2数据收集与处理 13

21767.1.3可视化设计 13

7307.1.4开发与实现 13

24627.2数据可视化团队协作 13

74977.2.1明确职责 13

36077.2.2沟通与交流 13

33717.2.3资源共享 13

237177.2.4协作工具 13

11627.3数据可视化成果评价 13

52647.3.1信息传达效果 14

115927.3.2用户满意度 14

104827.3.3可读性与美观度 14

173937.3.4可用性与可维护性 14

27312第八章数据可视化案例分析 14

271888.1商业数据分析案例 14

162728.2社会数据可视化案例 14

302568.3科学研究数据可视化案例 15

22248第九章数据可视化技术进阶 15

278799.1数据可视化算法应用 15

288399.1.1聚类算法 15

24619.1.2关联规则挖掘算法 15

127499.1.3主成分分析（PCA） 15

2429.1.4时间序列分析算法 16

65499.2数据可视化编程实现 16

260949.2.1Python可视化库 16

12299.2.2R语言可视化包 16

21459.2.3JavaScript可视化库 16

228479.2.4Tableau等商业可视化工具 16

80009.3数据可视化前沿技术 16