人工智能在我国职业教育领域的研究现状及热点分析——基于中文核心期刊关键词分析法.pdf

女报2024.03教育研究

人工智能在我国职业教育领域的研究现状及热点分析

——基于中文核心期刊关键词分析法

张文静

（贵州师范大学 大数据与计算机科学学院贵州贵阳550025）

摘要：本研究以CNKI数据库为研究对象，选取202篇人工智能在职业教育研究领域的相关文献作为研究对象，运用关

键词分析法，借助ROST-CM6软件对相关文献的进行高频关键词分析及共现语义网络分析，从而探究国内人工智能在职业教育

领域的研究现状与研究热点。从分析结果中可以发现，国内人工智能在职业教育领域的研究热点主要集中在培养技术技能人才、

职业教育教学改革、职业院校数字化建设、教师专业能力培训等方面，关于产教融合、智慧教育、教育信息化等方面的研究也在

不断深入。

关键词：人工智能；职业教育；关键词分析法；ROST

一、概述（一）研究方法及工具

1.关键词分析法

2017年中共中央国务院印发新一代人工智能发展

，、《

一个涵盖较长期学术研究领域的大量学术研究成果的关

规划重点提出人工智能技术是推动教育发展的重要手段

》，，

键词集合可以揭示该研究领域的整体内容特征研究内容

，、

将人工智能上升到国家战略目标的高度提出构筑我国人工

，之间的内在联系学术研究的演进历史和发展线索等许多重

、

智能的先发优势2019年习近平总书记向国际人工智能与

。，要问题目前基于关键词的科研成果主题分析成为了解和

。，

教育大会致信指出人工智能是新一轮科技革命和产业变革

，研究相关学科领域研究现状的主要途径刘洪渊等学者认为

。，

的重要驱动力正深刻改变着人们的生产生活学习方式

，、、，通过关键词的检索和分析可以了解某一研究主题或某一研

，

究领域的研究热点笔者运用关键词的共现分析方法梳理近

推动人类社会迎来人机协同跨界融合共创分享的智能时。，

、、

代近五年来人工智能加快向各产业渗透在各个领域的二十年来人工智能在职业教育领域的研究热点及其主要方向。

。，，

应用不断取得突破性进展职业教育领域也不例外本文借2.ROST-CM6软件

，。

助ROST-CM6内容挖掘软件整理分析中国知网CNKI中ROST-C