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模糊控制及其应用演示课件.ppt

发布:2019-02-17约7.4千字共49页下载文档
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隶属度即论域元素属于模糊集合的程度。用 来表示。隶属度的值为[0,1]闭区间上的一个数,其值越大,表示该元素属于模糊集合的程度越高,反之则越低。 计算隶属度的函数称为隶属函数。用 表示。 隶属度和隶属函数的表示形式看起来很相似,但是它们的意义是完全不一样的。 指论域中特定元素xi属于A的隶属度,而 中的x是一个变量,可表示论域中的任一元素。 好好的 (1) 向量表示法 (2) 扎德表示法 当论域U由有限多个元素组成时,模糊集合可用向量表示法或法扎德表示法表示。设 模糊集合的表示 例:设论域U={钢笔,衣服,台灯,纸},他们属于学习用品的隶属度分别为:1, 0, 0.6, 0.8,则模糊集合学习用品可分别用向量表示法和扎德表示法表示如下: 好好的 如扎德给出的计算老年人模糊集合的隶属函数为: 其论域为[0,200]的连续区间,论域上任一元素的隶属度,可通过隶属函数求得。 当论域U为连续区域时,模糊集合可用隶属函数来表示 当论域U由无限个元素组成时,可用扎德表示法表示 上式表示模糊集合 由论域U上无限多个元素与其相应的隶属度关系组成。 好好的 对论域U上一个确定元素u0是否属于论域上的一个边界可变的普通集合A*的问题,针对不同的对象进行调查统计,再根据模糊统计规律计算出u0的隶属度。 用模糊统计法确定隶属度的基本思想 模糊统计法的具体步骤 (1)确定一个论域U; (2)在论域中选择一个确定的元素u0; (3)考虑U上的一个边界可变的普通集合A*; (4)就u0是否属于A*的问题针对不同对象调查统计,并记录结果; (5)根据模糊统计规律 计算u0属于模糊集合A的隶属度 2)隶属度及隶属函数的确定 好好的 18~25 17~30 17~28 18~25 16~35 14~25 18~30 18~35 18~35 16~25 15~30 18~35 17~35 18~25 18~25 18~35 20~30 18~30 16~30 20~35 18~30 18~30 15~25 18~30 15~28 16~28 18~30 18~30 16~30 18~35 18~25 18~25 16~28 18~30 16~30 16~28 18~35 18~35 17~27 16~28 15~28 16~30 19~28 15~30 15~26 17~25 15~36 18~30 17~30 18~35 16~35 15~25 15~25 18~28 16~30 15~28 18~35 18~30 17~28 18~35 15~28 18~30 15~25 15~25 18~30 16~24 15~25 16~32 15~27 18~35 16~25 18~28 16~28 18~30 18~35 18~30 18~30 17~30 18~30 18~35 16~30 18~35 17~25 15~30 18~25 17~30 14~25 18~26 18~29 18~35 18~28 18~30 18~25 16~35 17~29 18~25 17~30 16~28 18~30 16~28 15~30 15~35 15~30 20~30 20~30 16~25 17~30 15~30 18~30 16~30 18~28 18~35 16~30 15~30 18~35 18~35 18~30 17~30 16~35 17~30 15~25 18~35 15~30 15~25 15~30 18~30 17~25 18~29 18~28 模糊统计法举例 例:用模糊统计法确定27岁的人属于“青年人”模糊集合的 隶属度。 武汉工业大学张南伦教授调查统计结果如下: 表2-1 关于“青年人”年龄的调查 好好的 由张教授调查统计结果可知,共调查统计129次,其中27岁的人属于“青年人”这个边界可变的普通集合的次数为101次。根据模糊统计规律计算隶属度为: 好好的 求取论域中足够多元素的隶属度,根据这些隶属度求出隶属函数。具体步骤为: ①求取论域中足够多元素的隶属度; ② 求隶属函数曲线。以论域元素为横坐标,隶属度为纵坐标,画出足够多元素的隶属度(点),将这些点连起来,得到所求模糊结合的隶属函数曲线; ③ 求隶属函数。将求得的隶属函数曲线与常用隶属函数曲线相比较,取形状相似的隶属函数曲线所对应的函数,修改其参数,使修改参数后的隶属函数的曲线与所求隶属函数曲线一致或非常接近。此时,修改参数后
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