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计算机编程算法常用术语

计算机编程算法是计算机科学中的核心概念之一，它用于解决各种

问题，优化程序的执行效率和准确性。在学习和实践编程算法的过程

中，我们会接触到许多常用的术语，它们有助于我们理解和运用不同

的算法。本文将介绍一些常用的计算机编程算法术语。

一、数据结构

1.数组（Array）

数组是一种线性数据结构，它由一组相同类型的元素组成，这些元

素在内存中是连续存储的。通过索引可以快速访问数组中的元素，其

时间复杂度为O(1)。

2.链表（LinkedList）

链表是一种动态数据结构，它由一系列的节点组成，每个节点包含

数据和指向下一个节点的指针。相比数组，链表的插入和删除操作更

高效，但访问元素需要遍历整个链表，时间复杂度为O(n)。

3.栈（Stack）

栈是一种先进后出（LIFO）的数据结构，它可以通过两个基本操作

实现：压栈（push）和弹栈（pop）。栈常用于实现递归、表达式求值

和回溯等算法。

4.队列（Queue）

队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它可以通过两个基本操

作实现：入队（enqueue）和出队（dequeue）。队列常用于实现广度优

先搜索和任务调度等算法。

5.树（Tree）

树是一种非线性数据结构，它由节点和边组成，每个节点可以有多

个子节点。树常用于实现搜索、排序和存储等算法，常见的树结构有

二叉树、红黑树和AVL树等。

6.图（Graph）

图是一种非线性数据结构，它由节点和边组成，每个节点可以与其

他节点相连。图常用于实现网络、路径搜索和最短路径等算法，常见

的图结构有有向图和无向图等。

二、排序算法

1.冒泡排序（BubbleSort）

冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地比较相邻的两个元素，

如果顺序错误就交换它们。通过多次遍历，最大（或最小）的元素会

逐渐移动到最后，时间复杂度为O(n²)。

2.快速排序（QuickSort）

快速排序是一种高效的排序算法，它通过选取一个基准元素将数组

划分为两部分，然后递归地对两个子数组进行排序。快速排序的平均

时间复杂度为O(nlogn)。

3.归并排序（MergeSort）

归并排序是一种稳定的排序算法，它将待排序的数组递归地分成两

个子数组，然后将两个有序的子数组合并成一个有序的数组。归并排

序的时间复杂度为O(nlogn)。

4.插入排序（InsertionSort）

插入排序是一种简单直观的排序算法，它将数组分为已排序和未排

序两部分，然后将未排序的元素依次插入已排序的序列中。插入排序

的平均时间复杂度为O(n²)。

5.选择排序（SelectionSort）

选择排序是一种简单直观的排序算法，它重复地选择最小（或最大）

的元素，并将其放到已排序的序列末尾。选择排序的时间复杂度为

O(n²)。

三、查找算法

1.顺序查找（LinearSearch）

顺序查找是一种简单直观的查找算法，它从数组的第一个元素开始

依次比较，直到找到目标元素或遍历完整个数组。顺序查找的时间复

杂度为O(n)。

2.二分查找（BinarySearch）

二分查找是一种高效的查找算法，它要求待查找的数组必须是有序

的。通过比较目标元素和数组的中间元素，每次将查找范围缩小一半，

最终找到目标元素或确定不存在。二分查找的时间复杂度为O(logn)。

3.哈希查找（HashSearch）

哈希查找是一种通过哈希函数将元素映射到固定地址，从而实现快

速查找的算法。哈希查找的时间复杂度为O(1)，但需要额外的存储空

间来存储哈希表。

四、动态规划

动态规划是一种解决复杂问题的优化技术，它通过将问题分解为子

问题，并保存子问题的解来避免重复计算。动态规划常用于求解最长

公共子序列、最短路径和背包问题等。

五、贪心算法

贪心算法是一种通过每一步选择局部最优解来求解整体最优解的算

法。贪心算法的优势在于其高效性，但其并不能保证得到全局最优解，

常用于求解活动选择、霍夫曼编码和最小生成树等问题。

六、回溯算法

回溯算法是一种通过尝试所有可能的解，并逐步构建出所有满足条