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H.264关键算法的并行设计与基于OpenCL的实现的开题报告

一、选题背景及意义

随着视频码率的不断提高和分辨率的增加，H.264编码已成为目前应用最广泛的视频压缩标准之一。而在H.264编码中，MotionEstimation（运动估计）是其中最重要的算法之一。它的实现通常需要海量的处理和存储资源，因此对于它的优化和加速势在必行。

为了解决这一问题，采用并行化的方法可以显著提高视频编码处理的效率和速度。而OpenCL技术，作为一种并行化计算平台和工具，具有跨平台、动态编译和自动并行化的特点。利用它可以对运动估计算法进行并行设计，并在多核/多处理器平台上进行高效的实现。

因此，本论文的主要研究内容是基于OpenCL技术实现H.264编码关键算法（运动估计）的并行化加速。

二、选题目的

1.掌握H.264编码的关键算法——运动估计，并深入研究其并行设计和实现方法。

2.利用OpenCL技术进行并行化设计，并实现在多核/多处理器平台上的高效加速。

3.对比实验结果，评估并行算法和串行算法的性能差异并进行优化。

三、论文的主要研究内容

1.H.264编码关键算法——运动估计的研究。

2.OpenCL技术及其编程模型的学习。

3.利用OpenCL进行并行化设计，实现基于多核/多处理器平台的并行化加速。

4.对优化后的并行算法和串行算法进行对比实验，评估并行算法和串行算法的性能差异，并进行优化。

四、预期成果和创新点

1.掌握H.264编码关键算法——运动估计的基础理论和实现方法。

2.掌握OpenCL技术及其编程模型的基础理论和实现方法。

3.针对H.264编码的关键算法——运动估计进行并行化设计，并基于OpenCL技术实现在多核/多处理器平台上的高效加速。

4.对比实验结果，评估并行算法和串行算法的性能差异并进行优化。

5.实现了能够实时编码H.264视频的系统，具有较高的性能和较低的延迟。

6.在视频处理的领域上，提供更加高效的H.264编码算法，对视频编码和压缩技术有一定的基础贡献。