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人工智能芯片行业研究报告
第一章人工智能芯片行业概述
1.人工智能芯片的定义与分类
GPU（图形处理器）：适用于大规模并行计算，常用于深度学习模型的训练。
FPGA（现场可编程门阵列）：具有高度可编程性，适用于特定场景的推理计算。
ASIC（专用集成电路）：为特定的人工智能应用量身定制，具有高性能、低功耗的特点。
2.人工智能芯片的重要性
随着人工智能技术的快速发展，对计算能力的需求日益增长。人工智能芯片作为计算力的核心，其性能、功耗和成本直接影响到人工智能技术的应用和普及。以下是人工智能芯片的重要性：
提高计算效率：针对人工智能计算任务进行优化，提高计算速度和能效比。
降低成
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