电子商务平台的推荐算法分析.pptx
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电子商务平台的推荐算法分析;目录;01;;排序与过滤;推荐算法能够帮助用户快速找到感兴趣的商品，提高购物体验和满意度。;02;;基于内容的推荐;;03;用户画像构建;商品信息抽取;;04;用于衡量推荐系统预测的用户偏好与实际用户偏好之间的匹配程度。;推荐效果分析;优化策略探讨;05;用户购买商品数量有限，导致用户-商品矩阵极其稀疏，难以挖掘有效关联规则。;新用户没有历史行为数据，难以进行个性化推荐。;数据更新和实时性;06;深度学习技术;通过整合用户的多维度数据，构建精准的用户画像，从而实现更加个性化的推荐服务。;;THANKS
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