《 基于深度学习的DDoS攻击检测方法研究》范文.docx
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《基于深度学习的DDoS攻击检测方法研究》篇一
一、引言
随着互联网技术的飞速发展，分布式拒绝服务攻击（DDoS）已成为网络安全的重大威胁。DDoS攻击通过大量伪造请求或流量，使目标服务器过载，导致服务中断或性能下降。传统的DDoS攻击检测方法常依赖特定的模式识别或网络监控系统，但随着网络复杂性的提高，传统的检测方法逐渐显现出其局限性。近年来，深度学习技术的出现为解决这一难题提供了新的可能。本文旨在研究基于深度学习的DDoS攻击检测方法，以实现更准确、更高效的攻击检测。
二、深度学习与DDoS攻击检测
深度学习是一种模拟人脑神经网络的机器学习方法，具有强大的特征提取和模式识别能力。在DDoS攻
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