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e矿山智能管理系统的研究与实现的开题报告

一、选题背景及意义：

近年来，随着矿山的规模不断扩大和生产技术的提高，矿山管理面临着诸多挑战。为提高矿山管理的效率、安全和精度，智能化管理系统是不可或缺的一环。

据调查，传统的矿山管理模式存在着很多问题，如资源浪费、安全隐患等。而现代的矿山管理则需要通过智能化技术实现高效、安全、可持续的运营。

本项目旨在研究和实现一种基于智能化技术的矿山管理系统，以提高矿山管理的效率、安全和精度，为矿山管理者提供更好的决策依据。

二、研究内容和方法：

本项目将从以下方面进行研究和实现：

1.矿山生产过程的自动化监控。通过传感器对矿山生产环节的温度、湿度、磨损等数据进行采集和分析，实现对矿山生产过程的自动化监控。

2.矿山工人的安全管理。通过佩戴传感器对工人的体温、心率、血压等数据进行采集和分析，实现对工人状态的实时监控和安全管理。

3.矿山机器设备的远程监控。通过远程监控技术对矿山机器设备的运行状况进行实时监控，实现对机器设备的状态预测和故障诊断，以提高矿山设备的可靠性和生产效率。

本项目将采用实验研究和应用开发相结合的方法，通过真实矿山环境下的实验和系统开发实现对矿山智能管理系统的研究。

三、预期成果和意义：

本项目将实现一种基于智能化技术的矿山管理系统，实现对矿山生产过程、工人安全和机器设备的远程监控，为矿山管理者提供更好的管理决策依据，促进矿山管理的高效、安全、可持续发展。

四、进度安排：

1.文献综述：2021年1月-2月

2.矿山生产过程的自动化监控技术研究：2021年3月-6月

3.矿山工人安全管理技术研究：2021年7月-10月

4.矿山机器设备远程监控技术研究：2021年11月-2022年1月

5.矿山智能管理系统开发与优化：2022年2月-2022年5月

6.论文撰写与答辩：2022年6月-2022年7月

五、参考文献：

1.黄洪涛，王显，李娟.矿山智能化信息管理系统设计与研究[J].电子设计工程,2019.

2.李剑锋，张晨，石斌.基于物联网的矿山智能化管理系统[J].重庆科技学院学报,2018.

3.刘振华，何坤，陈建宇.矿山环境信息智能采集与分析系统研究[J].机械工程与自动化,2020.

4.王孟燕，王阳，张晓明.基于智能算法的矿山安全评价与管理系统研究[J].安全与环境学报,2019.