数据驱动的企业决策支持系统建设指南.doc

数据驱动的企业决策支持系统建设指南

TOC\o1-2\h\u22044第1章引言 3

265691.1背景与意义 3

44041.2建设目标与原则 4

174821.2.1建设目标 4

319871.2.2建设原则 4

321071.3系统建设流程概述 4

23583第2章数据驱动的决策支持系统概述 5

167322.1数据驱动决策支持系统的定义 5

267582.2系统架构与关键技术 5

75702.2.1系统架构 5

126092.2.2关键技术 5

16452.3数据驱动的决策支持系统优势 6

7215第3章数据资源规划与整合 6

23773.1数据资源规划 6

113423.1.1数据需求分析 6

255863.1.2数据架构设计 6

317083.1.3数据质量管理 6

217093.1.4数据安全与隐私保护 6

41893.2数据源分析与评估 7

207903.2.1数据源识别 7

81893.2.2数据源质量评估 7

317153.2.3数据源适用性分析 7

232763.3数据整合策略与实施 7

172313.3.1数据整合策略 7

83533.3.2数据整合技术选型 7

42073.3.3数据整合实施流程 7

20853.3.4数据整合项目管理 7

28752第4章数据仓库设计与构建 8

71314.1数据仓库概念与架构 8

141474.1.1数据仓库的定义 8

277444.1.2数据仓库的架构 8

211844.2数据模型设计 8

315954.2.1星型模型 8

264214.2.2雪花模型 8

181524.2.3数据模型设计方法 8

3314.3数据仓库实施与优化 9

157704.3.1数据抽取与清洗 9

77964.3.2数据仓库构建 9

291864.3.3数据仓库优化 9

11960第5章数据预处理与清洗 9

177665.1数据预处理技术 9

5405.1.1数据集成 9

215475.1.2数据变换 10

261395.1.3数据约简 10

301755.2数据清洗策略与方法 10

71755.2.1缺失值处理 10

303705.2.2异常值检测与处理 10

223485.2.3重复数据处理 10

73775.3数据质量评估与改进 11

10983第6章数据分析与挖掘 11

258946.1数据分析方法概述 11

183276.1.1常用数据分析方法 11

288356.1.2数据分析流程 11

144816.1.3数据分析工具与平台 11

151056.2数据挖掘算法与应用 11

314136.2.1数据挖掘概述 11

95996.2.2分类算法与应用 12

272926.2.3聚类算法与应用 12

3256.2.4关联规则挖掘与应用 12

102356.2.5预测分析与应用 12

239886.3数据可视化与报告 12

166836.3.1数据可视化概述 12

169826.3.2数据可视化设计原则 12

204346.3.3报告与展示 12

310646.3.4数据可视化工具与平台 12

14343第7章决策支持模型构建 12

303767.1决策支持模型分类与选择 12

13837.1.1模型分类 13

23537.1.2模型选择 13

322417.2模型构建方法与步骤 13

119787.2.1构建方法 13

1647.2.2构建步骤 14

268387.3模型评估与优化 14

138787.3.1模型评估 14

78447.3.2模型优化 14

3166第8章系统集成与测试 14

174258.1系统集成策略与方法 14

308518.1.1系统集成概述 14

281578.1.2系统集成策略 14

94248.1.3系统集成方法 15

29528.2系统测试与调试 15

7638.2.1系统测试概述 15

292488.2.2测试方法与工具 15

231128.2.3调试与问题定位 16

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