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基于小样本学习的风电机轴承故障诊断研究
一、引言
风力发电作为清洁能源的重要组成部分，在全球范围内得到了广泛的应用。然而，风电机组在运行过程中，由于各种因素的影响，其轴承常常会出现故障，这不仅会影响风电机组的正常运行，还可能导致严重的安全事故。因此，对风电机轴承故障进行准确、及时的诊断显得尤为重要。近年来，随着人工智能技术的发展，小样本学习在风电机轴承故障诊断中得到了广泛的应用。本文旨在探讨基于小样本学习的风电机轴承故障诊断方法，以提高诊断的准确性和效率。
二、小样本学习概述
小样本学习是一种基于机器学习的技术，它利用少量的样本数据来进行学习和预测。在风电机轴承故障诊断中，由于故障数据的获取难
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