MINITAB软件的使用简介1.ppt

* * * MINITAB软件的使用简介 MINITAB软件包概述 MINITAB数据的输入、输出和编辑 MINITAB 基本统计命令 MINITAB 概率计算 MINITAB 参数区间估计 MINITAB 假设检验 MINITAB 方差分析 MINITAB 线性回归分析 MINITAB软件的使用简介 MINITAB软件包概述 MINITAB数据的输入、输出和编辑 MINITAB 基本统计命令 MINITAB 概率计算 MINITAB 参数区间估计 MINITAB 假设检验 MINITAB 方差分析 MINITAB 线性回归分析 单个正态总体方差已知，对均值的检验 MINITAB中“Z”→“U” 单个正态总体方差未知，对均值的检验 两个正态总体均值检验与两均值差的区间估计 MINITAB 假设检验 标准差的检验 需要编算式计算有关统计量的值和临界值. MINITAB 假设检验举例 P138 例2 没有提供原始数据，提供了一些中间结果，需编算式求相应的统计量，计算出临界值(两种方法)，比较再得结论. P141 例4 本题做单侧检验. 操作步骤如下： ① 输入原始数据,并命名为bb； ② 选择命令StatBasic Statistics1-Sample t 出现如下对话框：(说明以下步骤及需注意问题 ) MINITAB 假设检验举例(续) 续P141 例4 在每个对话框填好相应的选项后，点击OK即可. 运行结果要相应地改动. MINITAB 假设检验举例(续) P146～ P147例8 两正态总体方差相等，对均值的检验. ① 输入原始数据两种方法： 方法1 两总体下的数据输在同一列，另用一列指明各数据分别是哪个总体的. 方法2 两总体的数据各输在一列. MINITAB 假设检验举例(续) ② 选择命令StatBasic Statistics 2-Sample t 出现如下对话框: (说明以下步骤及注意问题) 续P146～ P147例8 MINITAB 假设检验举例(续) P149～ P150例9 未知均值对方差的检验 ① 数据可直接在Worksheet中输入； ② 编算式算出 ③ 求出F(8,9)的双侧0.1分位数(两方法）. ④ 作结论. 说明： MINITAB 假设检验举例(续) P149～ P150例9 未知均值对方差的检验 ① 数据可直接在Worksheet中输入； ② 编算式算出 ③ 求出F(8,9)的双侧0.1分位数(两方法）. ④ 作结论. 说明： MINITAB 假设检验举例(续) P245～ P246例4 做单侧检验. 类似于P141 例4. 注意：不选该项，因为方差不等 运行结果要相应地改动. MINITAB 假设检验举例(续) P247例5 (配对试验条件下两总体均值的检验)的 简单操作方法： ① 输入数据,并分别命名为a, b(见教材P247)； ② 选择StatBasic StatisticsPaired t … ③ 在Fisrt Sample 栏：键入a 在Second Sample 栏：键入b ④ 点击OK. MINITAB 方差分析 单因素试验的方差分析 或 StatANOVAOne-way(Unstacked) (单因素各水平下的试验数据各放一列，而不在同一列时） 双因素试验的方差分析 无交互作用双因素试验的方差分析 StatANOVATwo-way 有交互作用双因素试验的方差分析 StatANOVABalanced ANOVA StatANOVAOne-way (单因素各水平下的试验数据放在同一列时） MINITAB 方差分析举例 P171 ～ P172例3：单因素试验方差分析 ① 输入原始数据，见图； ③ 在出现的对话框中的Responses (in separate columns)栏中，键入 A1 A2 A3; ② 选择命令 StatANOVA One-way(Unstacked) ④ 点击OK. 方法1 MINITAB 方差分析举例(续) P171 ～ P172例3： ① 输入原始数据：将各水平下的数据全输在一列，各数据对应的水平数输在另一列，并取名，如e1,e2; ③ 在出现的对话框中的Response 栏中，键入数据所在列名e1， Factor 栏中键入数据水平数所在列名e2; ② 选择命令 StatANOVAOne-way ④ 点击OK. 方法2 MINITAB 方差分析举例(续) P177 ～ P178例1：无交互作用