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基于多源图像的太阳电池检测方法研究
摘要：本文提出了一种基于多源图像的太阳电池检测方法，旨在提高太阳电池检测的精度和效率。首先，根据太阳电池的特征，将太阳电池从图像中提取出来，并通过灰度化、二值化等预处理步骤，得到太阳电池的二值图像。然后，利用多源图像的信息，如红外图像、可见光图像、热成像图像等，结合机器学习算法，对太阳电池进行更加准确地识别。最后，对比实验结果表明，本文所提出的方法相比传统方法在太阳电池检测的精度和效率方面都有明显提高。 关键词：太阳电池；多源图像；机器学习；检测方法；精度；效率 1.引言 太阳电池是一种利用太阳能进行能量转化的设备，应用广泛。太阳电池的检测是太阳能发电领
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