中国煤炭消费预测模型研究与应用的开题报告.docx

中国煤炭消费预测模型研究与应用的开题报告 开题报告 一、研究背景 随着中国经济的高速发展，能源消耗量也在逐年增加。作为中国重要的能源资源之一，煤炭的消费量占据着主导地位。煤炭作为中国的主要能源来源，在保证能源供应的同时也给环境带来了严重的负担。如何预测和控制煤炭的消费量，成为当前亟待解决的问题。 二、研究目的 本研究旨在通过建立煤炭消费预测模型，对中国未来煤炭消费量进行预测，并对煤炭消费趋势进行分析。 三、研究内容与方法 1. 煤炭消费预测模型的建立 本研究将采用时间序列分析的方法，建立基于ARIMA模型的煤炭消费预测模型。具体步骤包括：数据采集、数据清洗、探索性数据分析、模型选择和参数估计、模型检验和评价。 2. 煤炭消费趋势分析 本研究将通过队列分析的方法，对煤炭消费的趋势进行分析。具体分析包括长期趋势、周期性波动和季节性变化等。 四、研究意义与预期成果 1. 研究意义 本研究对于科学预测中国煤炭消费趋势、制定煤炭消费政策具有重要的意义。同时，对于保障中国能源供应和减轻环境负担也具有一定的指导和帮助作用。 2. 预期成果 本研究预期能建立较为准确的煤炭消费预测模型，并对未来中国煤炭消费趋势进行较为合理的预测和分析，以此为政府和企业决策者提供科学的决策支持。 五、研究计划与进度安排 本研究分为三个阶段： 第一阶段（1月-2月）：资料搜集和数据处理 1) 搜集与煤炭消费相关的宏观经济数据 2) 对数据进行质量控制和处理 第二阶段（3-4月）：模型建立和应用 1) 采用时间序列模型建立煤炭消费预测模型 2) 预测中国未来煤炭消费趋势，并对消费趋势进行分析。 第三阶段（5-6月）：完成论文撰写和答辩 1) 撰写论文 2) 完成答辩 本研究计划在6月底前完成所有研究工作。 六、参考文献 1. 李家明， 刘祖成. 煤炭消费与经济增长：中国的实证研究[J]. 中国工业经济, 2011(2): 5-14. 2. 陈慧丽. 基于VAR模型的我国煤炭消费预测[J]. 煤炭技术, 2017(8): 185-187. 3. 杨建明. 我国煤炭消费需求的影响因素分析与预测[J]. 决策探索, 2012(1): 12-17.