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FDI的市场选择和溢出效应——基于我国制造业的经验实证分析的开题报告
第一章FDI市场选择的理论基础与文献综述
(1)外国直接投资（FDI）市场选择是一个复杂的过程，涉及多种经济、政治和社会因素。理论基础方面，经典的FDI理论包括邓宁的国际生产折衷理论（OLI理论），该理论认为企业进行FDI的决策取决于所有权优势、内部化优势和区位优势。此外，新新贸易理论强调网络效应和规模经济在FDI决策中的重要性。在文献综述中，研究者们对FDI市场选择进行了广泛探讨，分析了不同国家和地区FDI市场选择的驱动因素，如经济增长、市场规模、政策环境等。
(2)在具体的研究中，许多学者通过实证分析验证了FDI市场选择的影响因素。例如，研究指出，东道国的市场规模和经济发展水平是吸引FDI的关键因素。同时，政策环境、基础设施、人力资源等软性因素也对FDI市场选择产生重要影响。此外，区域经济一体化、贸易自由化等外部因素也被认为是影响FDI市场选择的重要因素。这些研究为理解FDI市场选择提供了丰富的理论和实证依据。
(3)针对我国制造业的FDI市场选择，现有文献主要从政策环境、市场潜力、产业配套等方面进行了分析。研究发现，我国制造业FDI市场选择呈现出明显的区域差异，东部沿海地区由于政策优势、市场潜力大、产业配套完善等原因，吸引了大量FDI。同时，随着“一带一路”等国家战略的推进，我国中西部地区FDI市场选择也呈现出新的发展趋势。这些研究为我国制造业FDI市场选择提供了有益的参考和启示。
第二章我国制造业FDI市场选择实证分析
(1)在我国制造业FDI市场选择的实证分析中，选取了2000年至2020年的数据，涵盖了全国31个省市区和港澳台地区。研究采用多元线性回归模型，以实际利用FDI额作为被解释变量，以人均GDP、基础设施水平、政策优惠度、市场潜力、产业配套能力等作为解释变量。结果显示，人均GDP对FDI的吸引力呈正相关，其中东部沿海地区的人均GDP显著高于中西部地区，表明经济发展水平是吸引FDI的重要条件。例如，广东省和江苏省的实际利用FDI额在同期内分别达到1000亿美元和800亿美元，远超中西部地区。
(2)基础设施水平对FDI市场选择的影响也较为显著。研究发现，交通、通信、电力等基础设施的完善程度与FDI正相关。以2019年为例，我国东部沿海地区的高速公路密度、机场吞吐量等基础设施指标均高于中西部地区。以浙江省为例，其高速公路密度达到5.6公里/百平方公里，远超中部的湖北省（1.9公里/百平方公里）。此外，政策优惠度在FDI市场选择中也起到关键作用。近年来，我国政府出台了一系列政策，如税收减免、土地优惠等，以吸引FDI。以上海市为例，其累计实际利用FDI额超过1000亿美元，政策优惠度对FDI的吸引力不容忽视。
(3)市场潜力是影响FDI市场选择的重要因素之一。研究显示，市场规模与FDI正相关。以2019年为例，我国东部沿海地区的人口数量和消费水平均高于中西部地区，为FDI提供了广阔的市场空间。以广东省为例，其人口数量超过1.1亿，消费市场规模庞大，吸引了大量跨国公司投资。此外，产业配套能力也是影响FDI市场选择的关键因素。以江苏省为例，其产业链完整，产业配套能力较强，吸引了众多汽车、电子等行业的FDI。例如，我国汽车行业FDI主要集中在上海、北京、广东等地，这些地区拥有完善的产业链和配套能力。
第三章FDI市场选择对溢出效应的影响研究
(1)在FDI市场选择对溢出效应的影响研究中，本研究选取了2005年至2018年我国制造业的FDI数据，结合行业层面的技术进步、生产效率、企业规模等指标，通过计量经济学模型对FDI的溢出效应进行了实证分析。研究结果显示，FDI的市场选择对技术进步具有显著的促进作用。以技术进步率为被解释变量，FDI流入为解释变量，模型结果显示，FDI流入对技术进步的促进作用在东部沿海地区尤为明显。以广东省为例，2018年FDI流入量达到400亿美元，技术进步率增长5.2%，表明FDI在推动地区技术进步方面发挥了重要作用。
(2)FDI的市场选择对生产效率的提升也产生了积极影响。通过构建全要素生产率（TFP）指标，研究发现在FDI流入较多的地区，TFP显著提高。以山东省为例，2018年实际利用FDI达到200亿美元，TFP提高了3.5%，高于其他地区。此外，FDI对生产效率的促进作用在不同行业间存在差异。以电子信息制造业为例，FDI流入对该行业生产效率的提升作用显著，而传统制造业的溢出效应相对较弱。这说明FDI市场选择应更加注重行业匹配，以提高溢出效应。
(3)FDI的市场选择对企业规模的增长同样产生了重要影响。研究发现，FDI流入较多的地区，企业规模扩张速度更快。以浙江省为例，2018年FDI流入