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边缘计算在智慧制造领域的应用论述

作者：丁志勇

来源：《电脑知识与技术》2020年第15期

摘要：边缘计算是云计算进一步延伸得来的新技术，具有智能灵活、分布高效等方面的特

点，也正是因此，边缘计算自诞生后就被广泛应用于物联网、工业制造以及交通运输等领域，

具有较高的应用价值。基于此，本文首先对边缘计算的特点进行了简单分析，然后在此基础上

从三大方面对边缘计算智慧制造的应用需求进行了研究，最后重点探讨了边缘计算智慧制造的

应用，希望可以为后续边缘计算的应用提供参考。

关键词：边缘计算;智慧制造;应用模式

中图分类号：G424文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）15-0073-02

边缘计算主要指的是实际部署在网络边缘，其中具有较为先进的网络属性的计算环境，也

可以将其简称为边缘计算网络。与传统计算中需要下沉到设备端嵌入式计算能力不同的是，边

缘计算是一个集软件、硬件、服务于一体的计算系统，其可以通过网络边缘所提供的IT环境

和云计算最大限度降低网络操作和支付中的时延情况。不仅如此，边缘计算在实际应用过程中

包含着5G技术、虚拟化、部署形式灵活以及行业属性等关键性的能力，也正是具有此种特

性，边缘计算逐渐运用到指挥制造、无人驾驶、AR等领域当中。

现阶段，边缘计算的目标市场也逐渐发生了转变，从传统的2C（面向消费者）模式转变

成2B模式（面向企业）的市场模式，这样的新市场模式也是原有云計算平台多年来一直研究

的内容，且未成功开发的领域。而出现这种开发不成功问题的主要原因就是云计算平台本身的

技术策略定位存在着很大的问题，缺少靠近企业的边缘覆盖。在此，边缘计算由于其网络边缘

全部署的特点广泛应用在智慧制造领域中，并取得了良好的效果。

边缘计算技术的特点1

边缘计算是一1.1个以模型驱动的分布式架构与平台

在网络边缘化的智能分布架构与平台的背景下，边缘计算可以利用模型驱动智能化的能力

（融合网络、计算、存储等）来保证自主化和协作化能力的实现。不仅如此，边缘计算的网关

还可以通过网络连接以及相关协议的转换来把网络中的物理世界和数字世界联结起来，从而为

用户提供轻量化的联结管理、数据的实时分析以及应用管理的功能。

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边缘计算与云计算的能力协同性1.2

边缘计算中的边缘侧具有支持多个网络接口和协议、业务的实时性与确定性时延、数据全

面分析、安全隐私等特点，这些恰好是云阶段难以满足的要求，在此，将边缘计算的特点与云

阶段结合起来，就可以实现网络、业务、智能应用等方面的协同能力。

边缘计算智慧制造应用的需求2

要想保证边缘计算网络在智慧制造领域的大规模应用，首先就应该全面分析各行业在运

营、市场以及技术方面的应用效果，及时发现其发展过程中存在的问题，只有这样，才能确保

边缘计算的良好发展。

运营方面2.1

上述提到了边缘计算实现了从2C到2B的转变，其更加靠近企业的电信网络部署环境，

这样就在很大程度上为企业、运营商、供应商三大角色带来了更多的合作模式。在使用边缘计

算之前，很多企业都会因为受到降低成本提高效益的压力，而在接受新的网络技术时必须全面

考虑企业的投入产出问题，这就为企业的经营发展带来了很大的阻碍;而随着5G和边缘计算的

兴起，很多企业虽然将其运用到了实际工作中，但是因为还没有相关的经验，就在一定程度上

为企业的经营发展带来了难题。此时，运营商和电信厂供应商就需要将布道师的角色扮演起

来，引领企业积极运用边缘计算技术，发挥带头作用。

目标2.2市场方面

对于大多数的企业来说，边缘计算属于企业内部的技术革新，在此，企业不仅需要对自身

的发展现状和对新技术的接受度进行分析，还要综合考虑其覆盖行业的广度、应用场景的类型

方面。

（1）行业覆盖广度

边缘计算网络发展的最初阶段，电信厂商、供应商首先就需要对边缘计算的行业覆盖情况

进行科学的预测，其中主要包括：向哪些方向发展、发展的具体行业、发展规模等，只有明确

了发展的方向，才能确保边缘计算的良好发展。

（2）应用场景类型的丰富程度

边缘计算可应用的范围非常广泛，就从当前全球十大行业的应用案例中分析汇总，单从技

术应用方面