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基于粗糙集的Web日志挖掘研究的任务书

任务书

一、题目

基于粗糙集的Web日志挖掘研究

二、研究背景和意义

随着互联网的发展，Web日志数据量呈爆炸性增长，如何从这些数据中

挖掘有价值的信息，已成为研究的热点。Web日志挖掘是对Web日志数

据的分析和处理，目的是在Web日志中挖掘出适合于应用的知识或规律。

目前，Web日志挖掘研究领域较为广泛，包括用户行为模式分析、网络

攻击检测、流量分析等。其中，粗糙集理论在Web日志挖掘中具有一定

的应用价值，该理论可以在不失准确性的前提下，对数据进行简化和抽

象，进而发现样本之间的关联和规律。

三、研究内容和目标

本课题旨在研究基于粗糙集的Web日志挖掘方法，通过对Web日志数

据的挖掘和分析，得出有价值的信息和规律。

具体研究内容和目标如下：

1.对Web日志数据进行预处理，包括数据清洗、数据过滤等。

2.利用粗糙集理论对Web日志数据进行处理和分析，发现样本间的关联

和规律。

3.基于挖掘结果，提出相关建议和改进措施，以提高Web日志应用的效

率和效果。

四、研究方法和技术路线

本课题采用的研究方法包括：

1.理论研究：深入学习和研究粗糙集理论，在此基础上对Web日志挖掘

方法进行分析和总结。

2.实证研究：选取适当的Web日志数据进行实验，验证粗糙集理论在

Web日志挖掘中的应用效果。

技术路线如下：

1.数据预处理和分析：对Web日志数据进行清洗、筛选、分析，确定需

要挖掘的数据关系和规律。

2.粗糙集理论分析：利用粗糙集理论对数据进行处理和分析，发现数据

间的关系和规律。

3.挖掘结果分析和应用：分析挖掘结果，进一步提出建议和改进措施。

五、预期结果和进度安排

预期结果：

1.掌握粗糙集理论在Web日志挖掘中的应用方法。

2.实现基于粗糙集的Web日志挖掘方法，并对其效果进行评估和分析。

3.提出Web日志挖掘应用的建议和改进措施。

进度安排：

第一阶段（1-3周）：完成Web日志挖掘技术的相关文献调研和学习，

并确定研究思路和方法。

第二阶段（4-6周）：完成Web日志数据的获取和预处理，并实现粗糙

集理论在Web日志挖掘中的应用。

第三阶段（7-9周）：分析和比较不同方法的效果，提出Web日志应用

的建议和改进措施。

第四阶段（10-12周）：撰写和提交论文，并进行答辩、评审等相关工作。

六、研究基地和条件

本课题研究基地位于计算机科学与技术学院，具有较为完善的计算机实

验室和设备。同时，本课题所需的Web日志数据可以从已有数据集中获

取。

七、参考文献

1.赵运平，何小林.Web日志挖掘的研究进展及展望[J].计算机工程，

2011，37（1）：178-181。

2.张飞，吴谷阳，王忠民.粗糙集理论在Web日志挖掘分析中的应用研

究[J].数据分析与知识发现，2010，24（7）：49-54。

3.VermaA,SinghS.WebUsageMiningUsingRoughSetTheory[J].

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(IJIET),2015,5(2):17-22.

4.DeyD,DebnathB,BhattacharyyaS.Webloganalysisbasedon

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