人工智能在储层保护领域的研究现状及发展趋势.docx

人工智能在储层保护领域的研究现状及发展趋势

目录

人工智能在储层保护领域的研究现状及发展趋势（1）．．．．．．．．．．．．4

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1储层保护的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2人工智能在储层保护领域的应用背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

人工智能在储层保护领域的研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1数据处理与分析技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1.1数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1.2特征提取与降维．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2模型构建与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2.1深度学习模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2.2机器学习模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.3应用实例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.3.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.3.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.3.3案例三．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

人工智能在储层保护领域的发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.1技术创新方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.1.1大数据与云计算的结合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.1.2多源数据融合技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.2应用领域拓展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.2.1储层预测与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.2.2隧道工程与地质灾害预警．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.3跨学科交叉融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

3.3.1地质学、计算机科学与人工智能的融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.3.2经济管理与储层保护的结合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

存在的挑战与对策．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.1数据安全问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.2模型解释性不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.3跨领域技术整合难题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.4针对性对策与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

人工智能在储层保护领域的研究现状及发展趋势（2）．．．．．．．．．．．29

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

人工智能在储层保护领域的研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

2.1人工智能技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

2.1.1机器学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.1.2