GRR_测量系统分析.ppt

通过零件: 变异分析 图中显示所有操作员共同绘制10个零件的数据。此图应该显示工艺过程中最小尺寸到最大尺寸的同一个零件的图点。如果是工艺过程中生产的零件，则它们有的同时在公差范围内和有的则公差范围外。如果一个零件显示出较大的分散性，则它不适宜作为测试品，因为在该零件可能体现不出其特性。 * 超界零件 零件 通过操作员: 变化分析 此图显示了操作员绘制的10个零件数据。红线连接了操作员所绘制全部10个零件的平均值，红线应该是水平状态的。任何明显的倾斜表示操作员与其他操作员相比，在测量零件时有或大或小的偏移。 * 超界操作员 操作员 操作员与零件的关系 操作员影响: 如果平均值连线出现明显的分离，则在进行测量的操作员和被测量的零件之间存在一定关系。这不是好现象，需要进行研究。 * 零件 均值 操作员与零件 的关系 操作员 Minitab Sixpack 图形输出的问题 * 变异的组成 超界零件 超界操作员 操作员的极差图 操作员*零件 关系 操作员 零件 均值 操作员 零件 百分比 样本范围 样本均值 %影响 %方差分析 %工艺过程 %公差 操作员的Xbar图 Gage RR: 数字输出 以下表中是用Mintab算出变异研究的百分比, 它是每个变源占计算可能的总变异比例. 5.15 * SD表示总变化统计值 99%是如何计算的，而且除非输入了Historical Sigma 值，否则一律假设其等于真实工艺变化的99%。 * 为了进行工艺过程改进，这些值应当小于 30% Gage RR: 数字输出 %用于根据已知的%进行的测量分析，来对测量系统有效性进行分级。如果工艺过程进行顺利，则%公差很重要。%总数按照数学累加也许会超过100%。 区分指数值表示, 在研究变异中, 测量系统能可靠地识别不重叠测量组的数目。我们希望这个数目是5或者更高。4是临界值。小于4意味着测量系统只能使用计数型数据。 * 让我们再做一次 选取3个零件表示预期工艺过程变异的范围。 3个操作员以随机顺序测量3个零件各3次。 打开练习 Gage2.mtw 无可用的工艺过程历史并且未制定公差。 此数据组用于举例说明Gage RR和标准度量运行图。 * 测量系统如何表示? * 变异的组成 通过零件 通过操作员 操作员的极差图 均值 操作员 零件 百分比 样本范围 样本均值 均值＝406.2 %影响 %方差分析 操作员*零件 关系 操作员 零件 来源 总体Gage RR 重复性 再现性 销售再现性 零件之间 总体变异 操作员的Xbar图 执行测量研究 如何对以下一些工艺过程建立测量研究？ 报价 雇员绩效检查 评估关于工伤的严重性 雇佣程序 举例: 报价程序 过程的简要描述:客户为了修理设备给出工单。一个分析员查看工单并为完成工单进行估价，然后对客户进行报价。 在该情况下相关的测量误差是什么？ * 执行MSA 比尔相信报价过程中的变异是客户满意度的重要影响因素 比尔收到客户反馈，其价格变化源于恶性竞争 用一周的时间为客户任务报价，在一周后递交近乎相同的作业并看到35%的价格变化是不正常的。 帮助比尔决定如何估计报价过程中的误差量，尤其是与重复性和再现性相关的 比尔决定设置10份假客户定价需求并让3名不同的内部店员在随后的2周内各报价3次。 由于公司提供产品的多样性，比尔选择销售经理计算的定价需求$24,000 部门终于拥有足够的销售量，比尔对于 他们没有认可报价感到轻松，但他修改 了一些不重要的客户信息，这只是为了 进行确认。 * 进行测量系统分析（MSA）图表和数字输出 * 变异的组成 超界零件 超界操作员 操作员的极差图 均值 操作员 百分比 样本范围 样本均值 %影响 %方差分析 操作员与零件 关系 零件 来源 操作员的Xbar图 总体Gage RR 重复性 再现性 销售再现性 销售再现性*报价 零件之间 总体变异 测量系统分析 1。前言：在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。 测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性