供应链优化：库存管理_（9）.库存管理系统设计与实施.docx
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库存管理系统设计与实施
引言
在现代供应链管理中，库存管理是确保企业高效运营的关键环节。库存管理不仅涉及库存水平的监控，还包括库存预测、订单处理、库存分配等多个方面。传统的库存管理方法在面对复杂多变的市场环境时，往往显得力不从心。随着人工智能技术的发展，越来越多的企业开始利用AI来优化库存管理，提高供应链的效率和响应速度。本模块将详细介绍如何设计和实施一个基于人工智能的库存管理系统，涵盖从需求预测到库存优化的全过程。
需求预测
时间序列分析
时间序列分析是库存管理中最常用的需求预测方法之一。通过分析历史数据，可以预测未来的需求趋势。常用的时间序列模型包括
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