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NeRF在SLAM研究中的综述
目录
NeRF在SLAM研究中的综述(1)................................3
内容描述................................................3
NeRF技术原理............................................3
2.1NeRF的基本概念.........................................4
2.2NeRF的数学模型.........................................5
2.3NeRF的实现方法.........................................6
NeRF在SLAM中的应用......................................6
3.1基于NeRF的SLAM系统架构.................................6
3.2NeRF在SLAM中的关键步骤.................................7
3.2.13D场景重建...........................................8
3.2.2深度估计.............................................9
3.2.3运动估计.............................................9
3.2.4定位与建图..........................................10
NeRF在SLAM中的优势与挑战...............................10
典型NeRF在SLAM中的应用实例.............................11
5.1基于NeRF的视觉SLAM....................................12
5.2基于NeRF的激光SLAM....................................13
5.3基于NeRF的多传感器融合SLAM............................14
未来研究方向...........................................15
6.1NeRF算法的优化........................................15
6.2NeRF在SLAM中的实时性提升..............................17
6.3NeRF与其他技术的融合..................................18
NeRF在SLAM研究中的综述(2)...............................18
内容综述...............................................18
1.1研究背景与意义........................................19
1.2研究现状概述..........................................20
1.3论文组织结构..........................................20
NeRF基础理论...........................................21
2.1NeRF的定义与特点......................................22
2.2NeRF模型的组成........................................23
2.2.1点扩散函数..........................................24
2.2.2几何变换............................................25
2.2.3光流约束............................................26
2.3NeRF的优化算法........................................26
2.3.1随机场方法..........................................27
2.3.2变分贝叶斯方法......................................28
2.3.3其他优化技术.