基于深度学习的钓鱼URL检测技术的研究与应用.pdf
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中文摘要
随着互联网技术的广泛应用和数字化信息的爆炸式增长，钓鱼网站成为网络安
全领域的一个巨大挑战。这些网站巧妙地伪装成合法、可信的网站，以诱导用户泄露
其银行账号、个人信息等关键数据，从而给个人和企业带来重大的经济损失和隐私泄
露风险。因此，及时、准确地检测和防御这些钓鱼网站变得至关重要。针对当前深度
学习模型在URL单特征提取上存在尺度不全面和多特征使用方式上存在简单融合的
问题，本文提出了基于深度学习模型的钓鱼网站检测方法，以检测和识别钓鱼网站。
本文具体工作如下：
（1）针对U
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