先验知识库赋能智能体决策系统：理论、实践与创新.docx
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一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代，人工智能技术取得了迅猛发展，广泛应用于各个领域，从医疗保健、金融服务到交通运输、工业制造等，深刻改变着人们的生活和工作方式。智能体决策系统作为人工智能领域的关键研究方向，致力于使智能体能够在复杂多变的环境中，依据自身对环境的感知，做出合理且有效的决策，以实现特定的目标。
当前，智能体决策系统的研究已经取得了一定的成果。在单智能体决策方面，基于强化学习的方法取得了显著进展，如深度Q网络（DQN）及其一系列改进算法，使得智能体能够在复杂的游戏环境（如Atari游戏）中通过不断试错学习，达到甚至超越人类玩家的水平。在多智能体决策领域，研究主
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