色度学基础人的视觉特性图像数字化数字图像课件.pptx

色度学基础、人的视觉特性、图像数字化、数字图像课件?色度学基础?人的视觉特性?图像数字化?数字图像课件目录01色度学基础颜色的属性020103色调饱和度明度颜色匹配函数010203颜色空间的分类RGB颜色空间HSV颜色空间ABCDCMYK颜色空间CIEXYZ颜色空间02人的视觉特性视觉感知的生理机制视网膜结构视觉神经通路视觉中枢颜色视觉的特性010203颜色混合颜色匹配颜色恒常性人类能够感知多种颜色，通过不同颜色的组合可以形成不同的色彩效果。人类能够匹配和识别相似的颜色，并能够区分不同的颜色和色差。即使在光照条件变化的情况下，人类也能够保持对颜色的感知稳定。视觉感知的心理学特性视觉注意视觉记忆人类在处理大量视觉信息时，会选择性地将注人类能够通过记忆来识别和回忆过去的视觉经验。意力集中在某些特定的信息上。视觉认知人类能够通过认知过程对视觉信息进行理解和分析，形成对周围世界的认知。03图像数字化图像的采样与量化采样分辨率。量化采样间隔数字图像的表示0102位图矢量图以像素为单位表示图像，每个像素由若干位表示其颜色信息。以数学公式表示图像，可缩放而不失清晰度。颜色模型颜色深度描述和表示颜色的方式，如RGB、CMYK等。描述图像中颜色信息数量的参数，即像素位数。0304数字图像的编码与压缩无损压缩有损压缩压缩算法文件格式04数字图像课件数字图像处理的基本概念数字图像数字图像处理数字图像处理系统数字图像处理的应用领域医学影像安全监控通过数字图像处理技术，可以对医学数字图像处理技术可以用于视频监控，实现目标检测、跟踪和识别。影像进行增强、分析和诊断。遥感计算机视觉在遥感领域，数字图像处理技术用于对卫星和航空遥感图像进行处理和分析。计算机视觉是数字图像处理的一个重要应用领域，涉及机器对图像内容的理解和分析。数字图像处理技术的发展趋势深度学习高动态范围成像三维成像与处理多模态融合随着深度学习技术的发展，越来越多的数字图像处理算法开始采用深度学习框架进行优化和改进。高动态范围成像技术能够更好地捕捉和呈现场景中的细节和色彩信息，是未来数字图像处理的一个重要方向。三维成像技术能够提供更多的场景信息，三维数字图像处理技术也因此受到广泛关注和研究。将不同模态的传感器数据融合在一起，可以更全面地获取场景信息，提高数字图像处理的性能和效果。THANKS感谢观看