第10章 图像特征描述课件.ppt

第10章图像特征描述 10.1 论述 10.2 颜色特征分析 10.2.1 颜色直方图 10.2.2 直方图不变特征量 10.2.3 颜色矩 10.2.4 颜色集 10.2.5 颜色相关矢量 10.2.1 颜色直方图 10.2.2 直方图不变特征量 10.2.3 颜色矩 10.2.4 颜色集 10.2.5 颜色相关矢量 10.3 几何描述 10.3.1 位置与方向 10.3.2 长轴与短轴 10.3.3 周长 10.3.4 面积 10.3.5 距离 10.3.1 位置与方向 10.3.2 长轴与短轴 10.3.3 周长 10.3.4 面积 10.3.5 距离 10.4 形状描述 10.4.1 矩形度 10.4.2 宽长比 10.4.3 圆形度 10.4.4 球状度 10.4.5 偏心率 10.4.1 矩形度 10.4.2 宽长比 10.4.3 圆形度 10.4.4 球状度 10.4.5 偏心率 10.5 图像表示 10.5.1 链码 10.5.2 边界分段 10.5.3 多边形近似 10.5.4 标记图 10.5.5 骨架 10.5.1 链码 10.5.2 边界分段 10.5.3 多边形近似 10.5.4 标记图 10.5.5 骨架 10.6 区域描述 10.6.1 描述子 10.6.2 纹理 10.6.3 不变矩 10.6.1 描述子 10.6.2 纹理 10.6.3 不变矩 10.7 图像膨胀与腐蚀 10.7.1 结构元素的创建 10.7.2 图像膨胀函数及MATLAB实现 10.7.3 图像腐蚀函数及MATLAB实现 10.7.4 膨胀与腐蚀联合操作 10.7.5 基于膨胀与腐蚀的形态学函数及其实现 10.7.1 结构元素的创建 10.7.2 图像膨胀函数及MATLAB实现 10.7.3 图像腐蚀函数及MATLAB实现 10.7.3 图像腐蚀函数及MATLAB实现 10.7.4 膨胀与腐蚀联合操作 10.7.5 基于膨胀与腐蚀的形态学函数及其实现 10.8 形态学重建 10.8.1 标记图像和掩膜图像 10.8.2 填充操作 10.8.3 寻找峰值和谷值 10.8.1 标记图像和掩膜图像 10.8.2 填充操作 10.8.3 寻找峰值和谷值 10.9 对象、区域和特征度量 10.9.1 连通区域标记 10.9.2 选择对象 10.9.3 计算二值图像的面积 10.9.4 寻找二值图像的欧拉数 10.9.1 连通区域标记 10.9.2 选择对象 10.9.3 计算二值图像的面积 10.9.4 寻找二值图像的欧拉数 10.10 查表操作 在MATLAB工具箱中用imfill函数对二值图像或灰度图像进行填充操作。 imfill函数的语法如下： BW2=imfill(BW); [BW2,locations]=imfill(BW); BW2=imfill(BW,locations); BW2=imfill(BW,holes); I2=imfill(I); BW2=imfill(BW,locations,conn) 其中BW、I表示待处理的图像；locations表示执行二值图像区域填充的起始点位置；conn为连通类型，默认为4-连通。 区域填充操作可以通过两个步骤实现。 （1）指定区域操作的连通性。 （2）指定二值图像的起始点。 1．极大值和极小值 一幅图像可以有多个局部极大值或极小值，但只有一个最大值或最小值。 在形态学重建中，可以用最大值和最小值创建标记图像。 在MATLAB工具箱中用imregionalmax和imregionalmin函数指定所有的局部极大值和极小值，用imextendedmax和imextendedmin函数指定阈值设定的局部极大值和极小值。 在MATLAB中使用imhmax和imhmin函数实现这一操作。 在调用这两个函数时，需要指定一个相对的标准或者阈值h来抑制那些最大值小于h或最小值大于h的极值区域。 2．抑制极大值、极小值 利用imimposemin函数可以在一幅图像中强调指定的极小值区域。 除指定的极小值，imimposemin函数用形态学重建的方法消除图像中的所有其他极小值。 3．突出极小值 1．区域面积 区域面积内部描述了区域的大小。 计算区域面积的一种简单方法就是对属于区域的像素进行计数。 2．区域重心 量化纹理是一种重要的区域描述方法。 所谓纹理，目前并没有正式统一的定义，它是一