基于多agent的维修任务调度系统的研究.pdf
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2021.09.07
(21)申请号 20201
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基于并发控制理论的公安任务调度系统
题目：基于并发控制理论的公安任务调度系统
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摘要
公安任务调度系统是基于并发控制下的实时调度系统，逻辑的结果和产生的时间是实时调度系统正确性的影响因素。
随着对社会信息技术的发展，人们研究的方向逐渐转向了实时调度系统。并发控制和事务调度是系统的核心功能模块，其功能的强大与否严重影响系统性能的效率。事务调度是采用优先级分配策略，并发控制策略结合的任务调度策略。最终的目标是能够有效保证事务的数据是实时有效的。
论文先介绍了系统数据库的相关技术和特征，从事务的分类，优先级，并发控制，调度状态转化等方面描述的事务的相
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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113342483 A
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(21)申请号 202110279262.6
(22)申请日 2021.03.16
(71)申请人 江苏大学
地址 21
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基于μＣ／ＯＳ－ＩＩ操作系统的任务调度机制 论文关键词：μC/OS-II；多任务；任务调度 论文摘要：μC/OS-II操作系统之所以在10多年的时间里作为一个嵌入式实时的多任务操作系统得到了广泛的应用，原因之一是它的任务管理机制存在许多的优点。多任务运行的最大难点就在于多任务的调度。 WANG Yu-rong,ZHU Jian-bin (Computer Science College Wuhan University of Science and Engineering,Wuhan 430073,China) Abstract:As a multi-task embedded r
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一种基于车间5G组网多AGV多任务调度系统.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
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(43)申请公布日 2021.05.14
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一种基于线程池的任务调度方法、装置及系统.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
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(43)申请公布日 2022.05.06
(21)申请号 202210371318.5
(22)申请日 2022.04.11
(71)申请人 戎腾科技（长沙）有限公司
地址 4
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基于可用性的异构系统任务调度算法研究的中期报告.docx
基于可用性的异构系统任务调度算法研究的中期报告
中期报告
一、研究背景
随着计算机技术的不断发展，异构系统（HeterogeneousSystem）越来越受到人们的关注。相比于传统的同构系统，异构系统具有处理器结构不同、性能各异、功耗控制难度大等特点，因此能够满足不同应用的需求。但是对于一个异构系统，如何合理地分配任务是一个值得研究的问题。
为了提高异构系统的性能和效率，一个关键的问题就是如何有效地调度任务。任务调度（TaskScheduling）在计算机科学中是一个非常重要的研究领域，涉及到任务之间的协调和分配，以便合理地使用计算机系统的资源。然而，在异构系统中，由于各个处理器的性能和特性不
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基于粒子群的网格任务调度算法研究.doc
· PAGE 66· 通 信 学 报 第28卷
第10期 季一木等：基于粒子群的网格任务调度算法研究 · PAGE 67·
第28卷第10期 通 信 学 报 Vol.28 No.10
2007年10月 Journal on Communications October 2007
基于粒子群的网格任务调度算法研究
季一木1, 王汝传1,2
(1. 南京邮电大学 计算机学院, 江苏 南京210003；2. 南京大学 计算机软件新技术国家重点实验室, 江苏 南京 210093)
摘 要：为了更好地解决异构动态环境下的资源管理问题，提出了一种网格环境下的任务调度模型。该模
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《 基于资源感知的动态云任务调度算法研究》范文.docx
《基于资源感知的动态云任务调度算法研究》篇一
一、引言
随着云计算技术的飞速发展，云计算已经成为了现代社会信息化、智能化发展的关键技术之一。在云计算环境中，任务调度是资源管理和分配的核心环节，直接关系到系统的性能和效率。传统的任务调度算法往往无法根据动态变化的资源环境进行实时调整，导致资源利用不均衡，系统性能下降。因此，基于资源感知的动态云任务调度算法研究具有重要的理论意义和实践价值。
二、背景及意义
近年来，云计算得到了广泛的应用和推广，特别是在大数据、人工智能等领域。在云计算环境下，任务调度需要处理的任务数量巨大，类型复杂，而且任务的到达时间和执行时间都具有不确定性。传统的任务调度算法往往
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网格市场中基于成本计算的任务调度研究.pdf
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基于多目标优化的产品协同开发任务调度研究.pdf
2008年 3月 农 业 机 械 学 报 第39卷第3期
基于多目标优化的产品协同开发任务调度研究
蒋增强 刘明周 赵 韩 葛茂根
【摘要】针对目前产品开发任务调度研究的不足，提出了基于多目标优化的产品协同开发任务调度理论，并
在此基础上提出了多目标优化调度的综合指标确立方法;针对调度间题的求解特点，提出了基于混合微粒群算法
的任务调度算法;最后
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基于麻雀搜索的云计算任务调度研究.pdf
基于麻雀搜索的云计算任务调度研究
摘要
随着云计算的迅速发展，任务规模化和云架构复杂化对云服务的性能和能耗
提出了挑战。云计算任务调度往往涉及资源异构性、任务动态性、优化目标和用户
需求多样性等复杂因素，因此需要通过研究算法和建模，寻求更智能、更高效的云
任务调度和资源分配方案。麻雀搜索算法具有结构简单、参数少等优点，但在求解
复杂调度问题时，仍面临早熟收敛、局部搜索能力不足等挑战。本文针对这些问题，
提出了两种算法，并根据任务调度模型，将其应用于解决云计算任务调度问题。本
文主要研究内容如下：
（1）本文提出了一种反射回溯麻雀搜索算法。该算法创新性地引入了镜面反
射学习策略，通过增强种群多样
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实时系统任务调度的策略与算法研究的开题报告.docx
实时系统任务调度的策略与算法研究的开题报告
开题报告
题目：实时系统任务调度的策略与算法研究
一、选题背景
随着现代信息技术的飞速发展，实时系统正在越来越多地应用于各个领域，如航空、军事、医疗等。实时系统的特性是必须在规定的时间内完成任务，因此，实现实时系统任务调度是实时系统中的一项重要问题。
目前，实时系统任务调度主要采用的是静态优先级调度算法和动态优先级调度算法，但是这些算法在调度性能和调度效果方面都存在一定的局限性。
因此，本文拟探究一种新的实时系统任务调度的策略和算法，并通过对比实验来验证其性能和效果。
二、研究目标
本文旨在通过对实时系统任务调度的策略和算法进行研究，提出一种新的任务
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基于多GPU的任务调度方法、装置.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113391905 A
(43)申请公布日 2021.09.14
(21)申请号 202110709270.X
(22)申请日 2021.06.25
(71)申请人 图灵人工智能研究院（南京）有限公
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一种任务调度系统和方法.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113379177 A
(43)申请公布日
2021.09.10
(21)申请号 20201