新HPC技术的应用如何影响石油和天然气数据分析-EMC.PDF

新HPC 技术的应用如何影响 石油和天然气数据分析 针对石油天然气行业的EMC Isilon 解决方案 E M C 视点 简介：应对当今能源和数据需求的挑战 预计在未来几十年中，能源需求将急剧增长，特别是在包括亚洲和非洲在内的 世界不发达地区。石油天然气公司通过寻找新的能源来源，努力满足当今日益 增长的需求和未来的预期需求。 他们使用现代化勘探技术帮助寻找新的能源来源。新型地震采集传感器技术专 为更加清晰地了解地球表面而研发，生成的数据量是现有传统传感器技术的 10 倍。此外，深度成像软件可以通过该数据，更为精准地勾画地质构造。这些 技术有助于风险评估，还可以帮助操作员提高钻探成功率。 为了处理这些更大量的数据，以及支持深度成像等工具提供的新工作流，石油 天然气公司正在采用高性能计算 (HPC) 技术。特别是，企业在纷纷使用最新多 核处理器构建的群集，这些群集具有PB 存储、最快的可用网络和智能，以便划 因为必须要处理、分析、移动和可视 分和处理计算节点阵列中的工作负载。使用这些技术后，对于那些支持这些操 化大量数据，所以成功的关键就是拥 有合适且高度凝练的计算工作流，以 作的相关存储系统而言，自然会改变它们的每秒 I/O (IOPS) 和吞吐量需求。本文 便处理工作。 档将重点关注采用更新的 HPC 技术加速石油天然气地震处理工作流后会对存储 产生什么影响。 改善计算工作流 石油天然气勘探公司需要迅速做出决策，所以需要尽快分析现场收集的大量数 据。因为必须要处理、分析、移动和可视化大量数据，所以成功的关键就是拥 有合适且高度凝练的计算工作流，以便处理工作。 在过去几年中，处理器技术迅猛发展，当今的 HPC 群集能够提供和超级计算机 相同的计算能力，使得它们足以应对石油天然气勘探的挑战。 此外，如今的石油天然气勘探公司还通过优化日益复杂的分析算法，充分利用 在 GPU 上运行算法后产生的硬件辅助加速，来加快工作流。采用这些技术可以 显著改善存储系统中的IOPS 和吞吐量需求。而且，勘探数据分析还使用各种应 用程序组合。一些算法属于 CPU 密集型，一些算法属于内存密集型，另外一些 算法属于 I/O 密集型，还有一些算法三者兼备。这会再次导致同一个存储系统 中，存在不同的IOPS 和吞吐量需求。这就需要拥有恰当的存储解决方案，能够 灵活地处理大多数能源勘探公司使用的应用程序组合。 ISILON 愿成为您的技术合作伙伴 Isilon 为石油天然