计算机行业人工智能专题：行业AI落地在即，金融领域快速渗透.pptx

摘要

技术推动AI商业化发展，金融率先渗透。2022年底ChatGPT发布掀起了全球AI训练的浪潮，近年来全球大模型数量激增，模型参数量、各项能力持续增强，技术快速突破。厂商开始逐步探索为特定行业定制的垂直领域模型，以满足不同行业及场景的个性化需求。从行业来看，金融行业是AI渗透率领先行业。AI+金融应用目前已覆盖产品设计、市场营销、风险控制、客户服务等环节，形成覆盖全生命周期的解决方案。同时，当前中国金融AI部署仍处于早期，受AI推动市场有望快速提升。

中国金融AI个股梳理。1）宇信科技：推出了首批金融行业大模型应用产品和解决方案；2）高伟达：推出智能信贷报告撰写助手EasyAIRep；3）京北方：完成私有化部署DeepSeek系列大模型，积极探索相关应用场景；4）新致软件：新致新知人工智能平台可帮助客户快速完成相关应用流程的搭建；5）长亮科技：完成金融垂域大模型与DeepSeek-R1、V3大模型的全面适配；6）中科软：发布中科文澜大模型；7）科蓝软件：魔聚平台可基于不同模型聚合的基础上构建场景AIAgent；8）天阳科技：与阿里云发布天阳纪元测试大模型；9）赢时胜：推出晓赢AI，为资管行业打造的AI业务助手；10）金桥信息：多元解纷平台应用人工智能等技术；11）恒生电子：发布专业面向金融行业的大模型LightGPT；12）东方财富：上线东方财富Choice智能金融终端8.0版本；13）同花顺：发布金融大模型问财HithinkGPT；14）博彦科技：搭建人工智能计算平台，探索AI大模型应用与金融业务场景结合；15）税友股份：发布专注于财税领域的大型语言模型犀友大模型；16）金证股份：自研大模型及AI应用已完成与DeepSeek主流模型的全面对接；17）中科金财：与海光信息联合推出软硬一体解决方案；18）顶点软件：C6产品聚焦于营销服务与信创升级，与AI、大数据、投研数据等技术实现对接；19）凌志软件：已推出融合AI技术的数字化投顾平台。

风险提示：AI应用落地不及预期、市场需求不及预期、行业竞争加剧、宏观经济波动、新技术研发不及预、估值风险。;目录;AI技术发展开启新一轮周期，商业化前景广阔。2022年底ChatGPT发布掀起了全球AI训练的浪潮，近年来全球大模型数量激增，模型参数量、各项能力持续增强，技术快速突破。随着模型能力及准确性的逐步提高，以及如DeepSeek等开源模型的发展，厂商开始逐步探索为特定行业定制的垂直领域模型，以满足不同行业及场景的个性化需求，2025年或将为各行业领域AI应用爆发之年，主要基于以下原因：

1）模型可用性提升：2024年后，大模型全面转向MOE、思维连等技术，从基于文本向图片、视频、音频等多模态加速迭代，模型类型不断丰富，性能快速提升。随着模型多模态能力持续提升，人与模型的交互方式不再局限于文本交互，用户可实现通过上传图片或视频来询问内容相关问题、通过语音指令与模型进行交流等能力，极大的扩展了AI使用的场景，AI从单一任务执行者逐步向智能体进化，准确度及使用体验逐步改善。例如，OpenAI已将ChatGPT深度整合至AppleIntelligence中，可通过相机调用视觉智能分析信息、调用写作助手对现有文档档进行分析、总结，还可以基于文档直接生成图像，并可通过最新版搜索功能调用地图等应用程序，实现从搜索商店到直接导航的无缝体验；

2）模型调用价格下滑：随着大模型行业发展逐步成熟，厂商之间开始出现明显的价格竞争与市场份额抢占。同时，DeepSeek等开源模型的性能快速提升，开源与闭源模型之间差距逐步缩小，进一步刺激了各模型调用价格的下降。根据OpenAI和谷歌官网API调用价格数据，24年10月双方主力模型API调用价格均出现大幅下降，其中GPT-4o输入API调用价格为2.5美元/百万Tokens（下降50%），输出API调用价格为10美元/百万Tokens（下降33%）；谷歌Gemini

1.5Pro输入API调用价格为2.5美元/百万Tokens（下降64%，超过128k），Gemini1.5Pro输出API调用价格为10美元/百万Tokens（下降52%，超过128k），大模型API调用价格下降使AI应用厂商成本逐步下降，进而传导至终端AI应用消费者费用的下降；;;;当前美国头部金融机构纷纷在业务流程中嵌入AI，应用主要集中在数据分析、提升运营效率、优化客户服务、营销等领域。

摩根大通：2024年8月，公司披露已向数万名员工推出基于ChatGPT的人工智能助手，这项名为LLMSuite的AI助手已经帮助60000多名员工完成撰写电子邮件、报告等工作任务。公司将LLMSuite设计为接入门户，允许用户接入