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WEB检索查询的意图分类研究的开题报告

一、研究背景与研究意义

随着互联网的迅猛发展，越来越多的人们开始利用各种搜索引擎进

行网络检索，以获取所需的信息。然而，针对同样的检索关键词，不同

人的检索意图可能会有所不同。因此，对网络检索中的意图分类研究具

有重要的实际意义，可以帮助搜索引擎更准确地理解用户的需求，提供

更加贴合用户需求的搜索结果。

二、研究内容和目标

本文将从以下几个方面展开研究：

1.网络检索意图的概念及检索意图的分类方法探讨。

2.分析不同检索意图下用户的搜索行为，探究用户在不同意图下的

搜索策略。

3.建立网络检索意图的分类模型，并通过实验验证其有效性。

三、研究方法

本文主要采用以下研究方法：

1.文献研究：对相关的网络检索意图的研究成果进行加以总结和分

析，掌握该领域最新的研究进展。

2.实验研究：通过在线搜索实验，收集用户的搜索行为数据，分析

不同检索意图下的搜索行为特点，从而建立网络检索意图的分类模型。

3.数据分析：采用SPSS软件等数据分析工具对实验数据进行分析，

得出研究结论。

四、预期成果

通过本研究，预期得出以下成果：

1.揭示网络检索意图的分类方法，探讨意图分类与用户搜索行为之

间的关系。

2.建立网络检索意图的分类模型，用以实现精准化的网络检索，并

通过实验验证其有效性。

3.对于实现搜索引擎的精准化提出建议，同时提高用户在网络检索

过程中的搜索效率。

五、研究进度安排

研究期限：2022年3月-2023年3月。

1.2022年3月-5月：文献研究和数据收集，初步了解网络检索意图

的相关概念和分类方法，并收集用户在网络搜索过程中的行为数据。

2.2022年6月-9月：实验研究和数据分析，完成网络检索意图的分

类模型的建立，并通过实验验证其有效性。

3.2022年10月-2023年1月：论文撰写和修改，完成研究报告的撰

写和修改工作。

4.2023年2月：论文答辩和毕业设计论文提交。