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《低复杂度深度学习LDPC解码》
一、引言
随着无线通信技术的飞速发展，低密度奇偶校验码（LDPC）编码技术已成为一种重要的通信编码方式。然而，传统的LDPC解码算法复杂度高，导致计算量大，无法满足现代无线通信系统的实时性要求。为了解决这一问题，本文提出了一种基于深度学习的低复杂度LDPC解码方法。本文首先介绍该方法的背景与意义，接着阐述了文章的主要内容和方法。
二、相关研究背景
LDPC码是一种具有稀疏校验矩阵的线性分组码，其具有优异的纠错性能和较低的译码复杂度，因此在无线通信领域得到广泛应用。然而，随着无线通信系统的复杂性和规模不断扩大，传统的LDPC解码算法在计算复杂度和实时性方面面临挑
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