离散型随机变量的方差.ppt

离散型随机变量的期望与方差.ppt 第63页,共65页，2024年2月25日，星期天第64页,共65页，2024年2月25日，星期天*感谢大家观看第65页,共65页，2024年2月25日，星期天第31页,共65页，2024年2月25日，星期天第三种方案：李师傅的妻子认为：投入股市、基金均有风险，应该将10万元全部存入银行一年，现在存款年利率为4%，存款利息税率为5%.针对以上三种投资方案，请你为李师傅家选择一种合理的理财方案，并说明理由．第32页,共65页，2024年2月25日，星期天若按方案二执行，设收益为η万元，则其分布列为：第33页,共65页，2024年2月25日，星期天由上知Dξ＞Dη.这说明虽然方案一、二收益相等，但方

2024-04-12 约5.19千字 65页立即下载

离散型随机变量的方差展示课.ppt 关于离散型随机变量的方差展示课一、离散型随机变量取值的平均值（数学期望）············二、数学期望的性质随机变量的均值与样本的平均值有何联系与区别？随机变量的均值是常数，而样本的平均值是随着样本的不同而变化的，因此样本的平均值是随机变量.对于简单随机样本，随着样本容量的增加，样本的平均值越来越接近总体的平均值，因此常用样本的平均值来估计总体的均值.复习第2页,共16页，2024年2月25日，星期天、探究要从两名同学中挑选出一名，代表班级参加射击比赛.根据以往的成绩记录，第一名同学击中目标靶的环数的分布列为P56789100.030.090.200.310.270.10第二名同学击中目

2024-04-13 约2.98千字 16页立即下载

离散型随机变量的均值与方差.ppt 离散型随机变量的均值与方差考点梳理助学微博在记忆D(aX＋b)＝a2D(X)时要注意： (1)D(aX＋b)≠aD(X)＋b，(2)D(aX＋b)≠aD(X)．两个防范 (1)若X服从两点分布，则E(X)＝p，D(X)＝p(1－p)； (2)若X～B(n，p)，则E(X)＝np，D(X)＝np(1－p)； (3)若X服从超几何分布，则E(X)＝n . 三种分布六条性质 (1)E(C)＝C(C为常数)； (2)E(aX＋b)＝aE(X)＋b(a，b为常数)； (3)E(X1＋X2)＝EX1＋EX2； (4)如果X1，X2相互独立，则E(X1·X2)＝E(

2018-12-30 约1.82千字 29页立即下载

离散型随机变量的均值与方差.ppt 关于离散型随机变量的均值与方差第1页，共29页，星期日，2025年，2月5日考点梳理第2页，共29页，星期日，2025年，2月5日助学微博在记忆D(aX＋b)＝a2D(X)时要注意：(1)D(aX＋b)≠aD(X)＋b，(2)D(aX＋b)≠aD(X)．两个防范(1)若X服从两点分布，则E(X)＝p，D(X)＝p(1－p)；(2)若X～B(n，p)，则E(X)＝np，D(X)＝np(1－p)；(3)若X服从超几何分布，则E(X)＝n.三种分布六条性质(1)E(C)＝C(C为常数)；(2)E(aX＋b)＝aE(X)＋b(a，b为常数)；(3)E(X1＋X2)＝EX1＋EX2；(4)如果X1，X2

2025-03-29 约2.3千字 10页立即下载

离散型随机变量均值和方差.ppt 离散型随机变量的均值与方差　　一般地，由n次试验构成，且每次试验互相独立完成，每次试验的结果仅有两种对立的状态，即A与　，每次试验中P(A)＝p＞0。称这样的试验为n次独立重复试验，也称伯努利试验。 1、什么叫n次独立重复试验？其中0＜p＜1,p+q=1,k=0,1,2,...,n P(X＝k)＝ pkqn－k C k n 则称X服从参数为n，p的二项分布，记作X~B(n，p) 1).每次试验是在同样的条件下进行的; 2).各次试验中的事件是相互独立的 3).每次试验都只有两种结果:发生与不发生 4).每次试验,某事件发生的概率是相同的. 2、什么叫

2020-02-23 约小于1千字 11页立即下载

6离散型随机变量的方差.doc 吴起高级中学高二数学2-3学案 2012年5月22 日序号 64 课题 离散型随机变量的方差 编写：鲁俊审核：班组姓名学习目标理解取有限值的离散型随机变量的方差，并能计算简单离散随机变量的方差。学习重点能计算简单离散随机变量的方差 学习难点能利用离散型随机变量的方差解决一些实际问题教材内容学习范围说明、学法指导、标识说明课前阅读教材P59-61内容，并完成自主学习内容。【自主学习】 1、离散型随机变量的方差的定义：设X是一个离散型随

2017-04-03 约小于1千字 3页立即下载

2017-04-04 约1.26千字 4页立即下载

. 离散型随机变量的均值与方差.doc 12.6 离散型随机变量的均值与方差一、选择题 1．若随机变量X的分布列如下表，则E(X)等于(　　) X 0 1 2 3 4 5 P 2x 3x 7x 2x 3x x A.　　　　　　　　　 B. C. D. 解析由分布列的性质可得2x＋3x＋7x＋2x＋3x＋x＝1，∴x＝.∴E(X)＝0×2x＋1×3x＋2×7x＋3×2x＋4×3x＋5x＝40x＝. 答案 C 2．某班有的学生数学成绩优秀，如果从班中随机地找出5名同学，那么其中数学成绩优秀的学生数X～B，则E(2X＋1)等于(　　) A.

2017-04-04 约4.87千字 9页立即下载

827离散型随机变量的方差.ppt 8.2.7离散型随机变量的方差（一）;一、复习回顾;三、如果随机变量X服从两点分布为;某人射击10次，所得环数分别是：1，1，1，1，2，2，2，3，3，4；则所得的平均环数是多少？;某人射击10次，所得环数分别是：1，1，1，1，2，2，2，3，3，4；则这组数据的方差是多少？;离散型随机变量取值的方差;三、基础训练;2、若随机变量X满足P（X＝c）＝1，其中c为常数，求EX和DX。;四、方差的应用;问题1：如果你是教练，你会派谁参加比赛呢？;练习：有甲乙两个单位都愿意聘用你，而你能获得如下信息：;解：;五、几个常用公式：;相关练习：;六、课堂小结;4.（07全国）某商场经销某商品，根据以往

2017-04-15 约小于1千字 19页立即下载

2017-10-29 约4.52千字 22页立即下载

..离散型随机变量的方差.doc 2．3.2　离散型随机变量的方差 教材分析　　　　　本课仍是一节概念新授课，方差与均值都是概率论和数理统计的重要概念，是反映随机变量取值分布的特征数．离散型随机变量的均值与方差涉及的试题背景有：产品检验问题、射击、投篮问题、选题、选课、做题、考试问题、试验、游戏、竞赛、研究性问题、旅游、交通问题、摸球问题、取卡片、数字和入座问题、信息、投资、路线等问题．从近几年高考试题看，离散型随机变量的均值与方差问题还综合函数、方程、数列、不等式、导数、线性规划等知识，主要考查能力．课时分配　　　　　 1课时教学目标　　　　　知识与技能了解离散型随机变量的方差、标准差的意义，会根据离散型随机变

2017-04-04 约5.65千字 7页立即下载

离散型随机变量的方差.ppt 关于离散型随机变量的方差第1页，共18页，星期日，2025年，2月5日一、复习回顾1、离散型随机变量的数学期望2、数学期望的性质············数学期望是反映离散型随机变量的平均水平若X服从两点分布则E(X)＝p若X~B(n,p)则E(X)＝np3、两个分布的数学期望第2页，共18页，星期日，2025年，2月5日 4.探究:要从两名同学中挑出一名,代表班级参加射击比赛.根据以往的成绩记录,第一名同学击中目标靶的环数X1～B(10,0.8),第二名同学击中目标靶的环数X2=Y+4,其中Y～B(5,0.8).请问应该派哪名同学参加竞赛?分析:EX1=10X0.8=8EX2=EY+4=5X

2025-03-06 约2.65千字 18页立即下载

离散型随机变量的期望与方差.ppt [点评]本例属于随机变量期望的应用问题，解题关键是正确地设出随机变量，由于就一次摸球而言，这个人的收入情况是不确定的，有－19元，－1元，0.5元，1元四种可能，故可将其设为随机变量，然后通过计算这个随机变量的期望值来判断他是否赚钱．即期望值反映的是随机变量的平均取值情况，它是比较两随机变量平均水平的最重要依据．第30页，共65页，星期日，2025年，2月5日第31页，共65页，星期日，2025年，2月5日第三种方案：李师傅的妻子认为：投入股市、基金均有风险，应该将10万元全部存入银行一年，现在存款年利率为4%，存款利息税率为5%.针对以上三种投资方案，请你为李师傅家选择一种合理的理财方案，并

2025-03-14 约4.73千字 65页立即下载

离散型随机变量的均值与方差.ppt 关于离散型随机变量的均值与方差考点梳理第2页,共29页，星期六，2024年，5月助学微博在记忆D(aX＋b)＝a2D(X)时要注意：(1)D(aX＋b)≠aD(X)＋b，(2)D(aX＋b)≠aD(X)．两个防范(1)若X服从两点分布，则E(X)＝p，D(X)＝p(1－p)；(2)若X～B(n，p)，则E(X)＝np，D(X)＝np(1－p)；(3)若X服从超几何分布，则E(X)＝n.三种分布六条性质(1)E(C)＝C(C为常数)；(2)E(aX＋b)＝aE(X)＋b(a，b为常数)；(3)E(X1＋X2)＝EX1＋EX2；(4)如果X1，X2相互独立，则E(X1·X2)＝E(X1)E(X2)

2024-11-14 约2.65千字 29页立即下载

(2.3.2 离散型随机变量的方差.doc 2．3.2　离散型随机变量的方差 教材分析　　　　　本课仍是一节概念新授课，方差与均值都是概率论和数理统计的重要概念，是反映随机变量取值分布的特征数．离散型随机变量的均值与方差涉及的试题背景有：产品检验问题、射击、投篮问题、选题、选课、做题、考试问题、试验、游戏、竞赛、研究性问题、旅游、交通问题、摸球问题、取卡片、数字和入座问题、信息、投资、路线等问题．从近几年高考试题看，离散型随机变量的均值与方差问题还综合函数、方程、数列、不等式、导数、线性规划等知识，主要考查能力．课时分配　　　　　 1课时教学目标　　　　　知识与技能了解离散型随机变量的方差、标准差的意义，会根据离散型随机变

2017-01-26 约5.65千字 7页立即下载