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基于无人机影像的大九湖湿地植被分类.docx

发布：2025-01-04约2.69万字共36页下载文档
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基于无人机影像的大九湖湿地植被分类

摘要

湿地植被是湿地生态系统的重要组成部分，它对环境功能起着至关重要的作用。认识和掌握湿地植被类型和空间分布，对保护湿地生态环境具有重大意义。本文研究了基于像素和基于对象的方法在大九湖地区湿地植被分类中的应用，以无人机影像为数据源，进行了基于像素和基于对象的图像分类和精度评估，探讨两种方法的优缺点和对植被识别的效果。研究结果表明：基于像素的监督分类方法总体精度为50.30%，Kappa系数为0.4296，表现出最差的植被识别效果；基于对象的最邻近方法总体精度为60.95%，Kappa系数为0.5467；基于对象的多层次方法总体精度为83.14%，Kappa

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