神经网络在酸轧自适应系统中的应用研究.PDF

年 月 控 制 工 程 0 1 1 2 6 .-/ 0 1 1 2 第 卷第 期 ， 56 8 !#$% ’#()#**%)#( + !,)#- 3 4 56 7 4 8 !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 文章编号： （ ） 59:5;:22 0112 18;108=;18 神经网络在酸轧自适应系统中的应用研究 王 欣，王康健 （上海宝钢股份公司 设备部冷轧厂，上海015=11 ） 摘 要：冷连轧中的参数预计算是一个非常复杂的模型系统，根据轧制的带钢数据，为 轧制过程提供各种参数设定值。通过研究现场原有系统的计算模型和算法，分离出了用于各 种模型参数的系数计算的神经网络结构和功能，从理论上研究了改进神经网络训练样本数据 库和结构的方案。离线计算实验结果表明，酸轧参数自适应计算中的神经网络设计和应用， 有效地改进了传统轧制模型的计算精度，对于提高带材的板形质量和性能具有重要作用。 关 键 词：冷轧；数学模型；神经网络 中图分类号：? 0: 文献标识码：@ @AA)B-$)# + 7*C%- 7*$D%E )# F*+;-GHCI$)#( F/I$*J )# !G K)#( !#$ %’ ，!#$ ()’*;+ )’ （ ， ， ， ） !G K)#( .-E)#( .) L-I$** ! M$G F,-#(,-) 015=11 !,)#- ： !#$%’$ ,* A%*;B-BC-$)# + %)#( A-%-J*$*%I )# BG %)#( )I - N*%/ BJA*O J-$,*J-$)B JG* I/I$*J 4 @BB%G)#( $ $,* I$** P-#G G-; $-，$,* I/I$*J B-# D%E C$ - %)#( A-%-J*$*%I 4 L/ %*I*-%B,)#( $,* B-BC-$)# JG* -#G -(%)$,J + $,* %)()#- JG* I/I$*J，$,* I$%CB; $C%* -#G $,* +C#B$)# + - $,* B*++)B)*#$I + $,* JG* A-%-J*$*% BJAC$*G P/ #*C%- #*$D%E -%* -PI$%-B$*G 4 ,* IB,*J* $ )JA%N* $,* $%-)#; )#( I-JA* G-$-P-I* -#G I$%CB$C%* + $,* #*C%- #*$D%E -%* I$CG)*G )# $,*%*$)B D-/ 4 ,* *OA*%)J*#$ %*IC$I + $,* A%-B$)B- A%GCB$)# I,D $,-$ $,* $,* BJAC$)#( A%*B)I)# D)$, #*C%- #*$D%E )# I*+;-GHCI$)#( -(%)$,J -%* )JA%N*G # $,* B-II)B- %)#( JG*， D,)B, A-/I -# )JA%$-#$ %* $ )JA%N* $,* QC-)$/