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中国生物医学文献数据库(CBM)检索方法跟技巧文档

第一章CBM数据库概述

中国生物医学文献数据库（CBM）是我国重要的生物医学信息资源之一，自1989年建立以来，已经发展成为全球最大的中文生物医学文献数据库。CBM数据库收录了国内外生物医学领域的大量文献，包括期刊文章、会议论文、学位论文、专利、标准等，涵盖了生物学、医学、药学、卫生学等多个学科领域。根据最新数据显示，CBM数据库已收录文献超过1200万篇，其中中文文献超过1000万篇，外文文献超过200万篇。

CBM数据库的建设和发展得到了国家的大力支持，依托于中国医学科学院信息研究所的技术力量和资源优势，CBM数据库在文献检索、信息提取、数据挖掘等方面取得了显著成果。CBM数据库不仅为国内生物医学研究人员提供了便捷的文献检索服务，同时也为国际科研人员了解中国生物医学研究动态提供了重要窗口。例如，CBM数据库与PubMed等国际知名生物医学数据库实现了文献互查，使得国内外研究人员能够更加方便地获取相关领域的最新研究成果。

CBM数据库的检索系统功能强大，支持多种检索方式，包括关键词检索、主题词检索、作者检索、机构检索等。用户可以根据自己的需求选择合适的检索方式，快速定位到所需的文献资源。此外，CBM数据库还提供了丰富的辅助检索工具，如分类导航、关键词推荐、相似文献推荐等，大大提高了检索效率和准确性。以某项关于癌症治疗的研究为例，用户可以通过关键词检索“癌症治疗”或“肿瘤治疗”，系统将返回大量相关文献，用户可以根据文献标题、摘要等信息进一步筛选和阅读。

CBM数据库在保障国家生物医学研究信息安全方面也发挥着重要作用。CBM数据库对国内用户开放，对外国用户则实行部分开放策略，确保了国家生物医学研究资源的合理利用和信息安全。同时，CBM数据库还积极参与国际合作与交流，与多个国家和地区的生物医学数据库建立了合作关系，共同推动全球生物医学信息资源的共享与发展。

第二章CBM数据库检索方法

(1)CBM数据库的检索方法主要包括基本检索、高级检索和专家检索三种。基本检索是最常用的检索方式，用户可以通过输入关键词进行检索。关键词可以是中英文，也可以是专业术语。例如，要查找关于“肿瘤治疗”的相关文献，用户可以直接在检索框中输入“肿瘤治疗”作为关键词。高级检索则提供了更多的检索条件，如作者、机构、发表时间、文献类型等，用户可以根据自己的需求组合多个检索条件进行精确检索。专家检索则适用于对数据库结构和检索规则有深入了解的用户，可以通过布尔逻辑运算符（如AND、OR、NOT）组合多个检索词进行复杂检索。

(2)在进行关键词检索时，用户需要掌握一些技巧以提高检索效果。首先，关键词应尽量准确，避免使用过于宽泛的词汇。其次，可以使用同义词或近义词进行检索，以扩大检索范围。此外，可以利用CBM数据库提供的同义词库，查找与关键词相关的同义词。例如，在检索“糖尿病”相关文献时，除了输入“糖尿病”外，还可以输入“糖尿病并发症”、“胰岛素治疗”等关键词。在检索过程中，用户还可以使用引号进行精确匹配，例如“糖尿病治疗”将只返回包含“糖尿病治疗”这一完整短语的结果。

(3)为了提高检索效率，CBM数据库还提供了多种辅助检索功能。例如，分类导航功能可以帮助用户快速定位到特定学科或专题的文献；关键词推荐功能可以根据用户输入的关键词推荐相关的检索词，帮助用户发现更多相关文献；相似文献推荐功能则可以根据用户已检索到的文献推荐相似度较高的文献，进一步丰富检索结果。此外，CBM数据库还支持跨库检索，用户可以在一个检索界面中同时检索多个数据库，如PubMed、EMBASE等，大大提高了检索的全面性和便捷性。在实际操作中，用户可以根据自己的需求灵活运用这些辅助检索功能，提高检索效率和准确性。

第三章CBM数据库检索技巧

(1)在CBM数据库进行检索时，合理运用主题词是提高检索效果的关键。主题词是文献内容的集中体现，它能够准确地反映文献的主题和内容。用户在检索时，应优先选择准确的主题词，并注意使用其同义词或近义词。例如，在检索“心血管疾病”相关文献时，除了使用“心血管疾病”这一主题词外，还可以使用“心脏病”、“动脉硬化”等主题词进行检索。此外，CBM数据库提供了丰富的主题词树状结构，用户可以通过浏览主题词树，了解主题词之间的关系，从而选择更为精确的主题词。

(2)为了提高检索的针对性，用户可以采用逻辑运算符组合检索词。CBM数据库支持使用AND、OR、NOT等逻辑运算符进行检索词的组合。例如，要查找同时包含“高血压”和“糖尿病”的文献，可以使用检索式“高血压AND糖尿病”。这种组合检索可以缩小检索范围，提高检索结果的准确性。同时，用户还可以使用括号来改变检索式的优先级，例如“（高血压OR高血脂）AN