中科院院士python可视化分析(1).pptx

中科院院士python

可视化分析;选题背景;一、爬取中国工程院院士的信息;二、提取院士信息;三、绘制地图;从全国范围来看，院士数量的分布呈现出明显的不平衡性。东部沿海地区的院士数量普遍较多，特别是华东地区的江苏、浙江、上海等地，颜色深且数量众多，显示出这些地区在科技领域的深厚底蕴和广泛影响力。相比之下，西部和北部地区的院士数量相对较少，颜色较浅，数量也不及东部沿海地区。这反映了中国科技发展的地域差异和不平衡性。尽管这些地区在科技发展上可能存在一定的差距，但也在不断加强科技投入和人才培养，努力提升科技实力。

;统计各年当选院士人数;折线图;柱状图;通常来讲，每年入选的中科院院士人数是比较稳定的。从1980年到2023年的两幅数据分析图片中，可以看出每年入选的中科院院士人数并不是固定不变的，而是存在一定波动和变化的。

这些波动变化并不代表科学研究的进步在减缓，因为院士的增选是受到很多因素影响的，包括学科领域的发展、科研产出的质量、以及评选的标准等等。

但总体来说，从1980年到2023年，中科院院士的总人数是在不断增加的，这也反映出我们国家在科学技术领域取得了长足的进步。;饼图;从整体来看，中科院院士的当选人数在波动中呈现出上升的趋势。尤其是进入21世纪以来，随着国家对科研领域的重视程度不断提高，科研投入持续增加，科研环境和政策也在不断优化，这为中科院院士的选拔和培养提供了有力的支持。因此，可以预见未来中科院院士的当选人数有望继续保持稳定增长。

从图中可以看出，中科院院士的当选人数在不同年份间存在显著的波动。有些年份当选人数较多，如1999年、1995年、2021年和2023年，而另一些年份则相对较少，如1996年、2007年等。这种波动反映了科研领域的活跃度、政策导向以及科研人才的储备情况。

因此，可以预见未来中科院院士的当选人数有望继续保持稳定增长。;1995年当选人数占比最高，达到了11.2%的饼图区域，这可能与当时的科研政策、资金投入以及科研环境的优化有关。此外，2021年和2023年也呈现出较高的当选人数，显示出近年来科研领域的快速???展和创新能力的提升。而相比之下，1996年和1998年当选人数较少，仅有1人当选，这可能与当时的科研环境、政策调整或人才储备不足有关。这些低谷年份也提醒我们，科研领域的发展并非一帆风顺，需要持续关注和投入。;词云图;词云图;箱线图;箱线图;箱线图;散点图;散点图;堆叠图;利用python可视化分析展示不同年份当选的中科院院士人数的累计情况，设立横轴（x轴）表示年份，纵轴（y轴）表示累计当选院士的人数。

通过堆叠图可以清晰看出数据趋势：在1980年至1990年之间，当选院士的人数增长非常缓慢，几乎接近于零；从1990年开始，当选院士的人数开始逐渐增加；2000年之后，增长速度明显加快，尤其是在2010年之后，增长速度显著提高，呈现出指数增长的趋势；到2020年，累计当选院士的人数超过了800人。

堆叠图帮助我们明晰数据随时间推移的变化。此图中，中国科学院院士的当选人数呈现出显著的增长趋势，尤其是在21世纪初期之后，增长尤为迅速。;雷达图;雷达图作为一种展示多变量数据的有效方式，可以更加直观地比较不同年份之间的差异。这里，我们把年份设立为轴标签，将1980年到2023年以顺时针方向排列；把当选院士人数设立为数据点，点的位置越远离中心，表示当选人数越多。

在雷达图中可以看出，1990年代初期至中期（1991-1995年），当选院士人数相对较少，且波动不大；1996年和1997年，当选人数有显著增加，形成一个高峰；1998年和1999年，当选人数略微下降；2000年到2003年，当选人数保持在较低水平；2004年到2007年，当选人数再次上升，形成另一个高峰；2008年到2011年，当选人数第二次下降；2012年到2015年，当选人数保持稳定；2016年到2019年，当选人数再次上升，但波动较小；2020年到2023年，当选人数有所下降。;选题意义