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《铝热连轧机轧制力预报及模型自学习》篇一
一、引言
铝热连轧机作为现代金属材料加工的重要设备，其轧制力的
准确预报和模型自学习能力对于提高产品质量、降低生产成本以
及实现自动化生产具有重要意义。本文旨在探讨铝热连轧机轧制
力的预报方法及模型自学习的实现过程，以期为相关领域的研究
和应用提供参考。
二、铝热连轧机轧制力预报
1.轧制力预报的重要性
轧制力是铝热连轧机生产过程中的关键参数，它直接影响产
品的尺寸精度、表面质量和力学性能。因此，准确预报轧制力对
于保证产品质量、提高生产效率和降低能耗具有重要意义。
2.轧制力预报的方法
目前，常用的轧制力预报方法包括理论计算法、经验公式法
和数值模拟法。理论计算法基于材料力学和塑性力学原理，通过
建立数学模型进行计算；经验公式法则是根据大量生产实践数据，
总结出经验公式进行预报；数值模拟法则借助有限元分析等数值
计算方法，对轧制过程进行模拟分析。
三、模型自学习
1.模型自学习的必要性
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随着生产过程中各种因素的影响，铝热连轧机的轧制力可能
会发生变化。为了保持产品的质量稳定和生产效率，需要对轧制
力预报模型进行自学习，以适应生产过程中的变化。
2.模型自学习的实现过程
模型自学习主要包括数据采集、模型训练和模型更新三个步
骤。首先，通过传感器等设备采集生产过程中的数据，包括轧制
力、轧辊转速、材料性质等；然后，利用机器学习等算法对数据
进行处理和分析，建立或优化轧制力预报模型；最后，将新模型
应用于生产过程，并根据实际生产情况对模型进行不断更新和优
化。
四、铝热连轧机轧制力预报及模型自学习的应用
1.提高产品质量
通过准确预报轧制力及模型自学习，可以实时调整生产工艺
参数，保证产品的尺寸精度和表面质量，提高产品的合格率。
2.提高生产效率
准确预报轧制力可以减少试错时间，提高生产效率。同时，
模型自学习可以适应生产过程中的变化，保证生产的连续性和稳
定性。
3.降低能耗
通过优化生产工艺参数，减少不必要的能量消耗，可以实现
降低能耗的目的。同时，提高产品质量和生产效率也有助于降低
单位产品的能耗。
五、结论
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铝热连轧机轧制力预报及模型自学习是现代金属材料加工领
域的重要研究方向。通过准确预报轧制力和实现模型自学习，可
以提高产品质量、提高生产效率和降低能耗。未来，随着人工智
能和大数据等技术的发展，铝热连轧机的轧制力预报及模型自学
习将更加智能化和自动化，为金属材料加工行业的发展提供更多
可能性。
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