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遥感图像处理几何校正课件

遥感图像几何校正概述遥感图像几何校正方法遥感图像几何校正参数设置遥感图像几何校正实例分析遥感图像几何校正效果评估contents目录

01遥感图像几何校正概述

0102几何校正的概念它涉及到图像的平移、旋转、缩放、仿射变换等操作，以纠正图像中的几何变形。几何校正是指对遥感图像进行一系列的变换，使其与标准地图或影像匹配的过程。

03为后续的图像分析和处理提供准确的基础数据。01提高遥感图像的精度和可靠性，使其更好地满足地理信息系统、环境监测、城市规划等领域的需求。02消除图像中的几何误差，提高遥感数据的可比性和可融合性。几何校正的重要性

根据遥感图像的特点和校正需求，选择合适的几何校正模型。确定校正模型通过控制点等手段，确定几何校正所需的平移、旋转、缩放等参数。确定校正参数利用确定的参数对原始遥感图像进行几何变换，得到校正后的图像。图像变换对校正后的图像进行精度评估，确保满足应用需求。结果评估几何校正的步骤

02遥感图像几何校正方法

单景几何校正方法3.特征点选择与匹配在参考图像和待校正图像中选取特征点，并进行匹配。2.图像预处理对原始遥感图像进行辐射定标、大气校正等预处理，以提高校正精度。1.确定校正基础选择一个校正基础，如地理坐标系或投影坐标系，作为参考。4.几何变换模型建立根据特征点匹配结果，建立几何变换模型，如仿射变换、多项式变换等。5.图像校正将几何变换模型应用于待校正图像，实现图像的几何校正。

对每景遥感图像进行预处理，包括辐射定标、大气校正等。1.图像预处理在拼接的相邻图像间选择特征点，并进行匹配。2.特征点选择与匹配根据特征点匹配结果，建立拼接几何变换模型，如相似变换、仿射变换等。3.拼接几何变换模型建立将拼接几何变换模型应用于相邻图像，实现图像的拼接与几何校正。4.图像拼接与校正多景拼接几何校正方法

01021.数据准备收集地理信息模型数据，如数字高程模型（DEM）、数字表面模型（DSM）等。2.地理信息模型数据…对地理信息模型数据进行预处理，如滤波、重采样等，以提高与遥感图像的匹配度。3.特征点选择与匹配在地理信息模型数据和遥感图像中选取特征点，并进行匹配。4.几何变换模型建立根据特征点匹配结果，建立基于模型的几何变换模型。5.图像校正将基于模型的几何变换模型应用于遥感图像，实现图像的几何校正。030405基于模型的几何校正方法

使用单景几何校正方法或其他方法对遥感图像进行初始几何校正。1.初始几何校正2.迭代过程3.迭代终止条件4.最终校正结果根据初始几何校正结果，不断迭代优化几何变换模型，以逐步提高校正精度。设定迭代终止条件，如达到预设的迭代次数或校正精度要求。经过迭代优化后，得到最终的几何校正结果。迭代几何校正方法

03遥感图像几何校正参数设置

坐标系统与投影方式选择坐标系统选择根据项目需求和数据特点，选择合适的地理坐标系统（如WGS84）和投影方式（如UTM）。投影方式选择根据区域特点和精度要求，选择合适的投影方式，如横轴墨卡托投影（UTM）和通用横轴墨卡托投影（UTM）。

选择分布均匀、精度高的已知控制点，用于校正模型的建立。采用合适的算法和技术，将遥感图像上的像素点与实际地面上的点进行匹配。控制点选择与匹配控制点匹配控制点选择

根据数据特点和精度要求，选择合适的几何校正模型，如多项式校正、共线方程校正等。校正模型选择根据模型特点，设置合适的参数，如多项式的阶数、控制点的权重等。参数设置校正模型选择与参数设置

04遥感图像几何校正实例分析

总结词通过单景几何校正，可以纠正遥感图像的几何变形，提高图像的几何精度。详细描述单景几何校正通常采用多项式校正方法，通过对遥感图像进行多项式拟合，消除图像中的几何变形。具体步骤包括图像预处理、多项式选择、控制点选择、多项式拟合和重采样等。单景几何校正实例分析

总结词多景拼接几何校正旨在纠正多景遥感图像之间的几何差异，实现多景图像的无缝拼接。详细描述多景拼接几何校正的关键在于消除不同图像之间的几何差异，包括平移、旋转、缩放等。常用的方法包括基于特征的几何校正和基于控制点的几何校正。通过提取图像中的特征点或选择控制点，对不同图像进行几何变换，实现多景图像的无缝拼接。多景拼接几何校正实例分析

基于模型的几何校正实例分析基于模型的几何校正方法利用先验知识，建立遥感图像的几何模型，实现快速准确的几何校正。总结词基于模型的几何校正方法通常采用数字地表模型（DSM）或数字高程模型（DEM）等先验知识，建立遥感图像的几何模型。通过将遥感图像与几何模型进行对比和拟合，实现快速准确的几何校正。该方法在处理具有复杂地形和地貌的遥感图像时具有显著优势。详细描述

迭代几何校正是通过不断迭代优化，逐步逼近理想的几何校正结果。总结词