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大规模模型绘制中的可见性问题的研究的中期报告

中期报告：大规模模型绘制中的可见性问题的研究

研究背景

在计算机图形学中，大规模模型的绘制是一个重要的问题。在实际应用中，由于模型的数量庞大，常常需要采用剖分、压缩、简化等技术来减少模型的数量和规模。在绘制大规模模型时，若所有的模型都被绘制出来，会导致系统资源的极度消耗，从而降低绘制效率。因此，需要采用一些方法来解决大规模模型绘制中的可见性问题，以提高绘制效率。

研究内容

本研究旨在研究大规模模型绘制中的可见性问题。具体研究内容包括以下方面：

1.可见性算法研究。本文将研究现有的可见性算法，并对其优缺点进行分析和总结，以确定适合大规模模型绘制的可见性算法。

2.模型分割研究。本文将研究如何利用模型的结构进行分割，以便在绘制时仅绘制需要的部分，从而降低绘制的复杂度和消耗。

3.渲染技术研究。本文将研究现有的渲染技术，并探究如何让不同部分的模型使用不同的渲染技术以提高绘制效率和质量。

预期成果

本文预期将针对大规模模型绘制中的可见性问题进行深入研究，提出新的解决方案，并实现相关的算法和系统。具体预期成果包括：

1.提出一种适合大规模模型绘制的可见性算法，能够实现高效的可见性检测。

2.提出一种模型分割方法，能够根据模型的结构进行分割，从而减少绘制的复杂度和消耗。

3.提出一种渲染技术，能够根据模型的不同部分采用不同的渲染技术，提高绘制效率和质量。

4.实现一个具有以上特点的大规模模型绘制系统，并验证其效果和性能。

时间计划

本研究计划从2022年3月开始，预计至2023年9月完成。具体时间计划如下：

1.2022年3月-5月：研究现有的可见性算法，并对其进行分析和总结。

2.2022年6月-8月：研究模型分割方法，并编写相应的算法。

3.2022年9月-2023年1月：研究渲染技术，并编写实现代码。

4.2023年2月-4月：实现大规模模型绘制系统，并进行测试与优化。

5.2023年5月-9月：撰写论文和完成论文答辩。

论文结构

本文预计包括以下内容：

1.绪论：介绍研究背景、研究内容和预期成果等。

2.相关技术：介绍大规模模型绘制中的相关技术，包括可见性算法、模型分割和渲染技术等。

3.可见性算法：介绍所采用的可见性算法，并分析其优缺点。

4.模型分割：介绍所采用的模型分割方法，并详细描述算法。

5.渲染技术：介绍所采用的渲染技术，并探究如何根据不同部分的模型使用不同的渲染技术。

6.实现与测试：介绍大规模模型绘制系统的实现和测试情况。

7.结论和展望：总结本文的研究成果，并提出未来的研究方向。

参考文献

[1]何跃.计算机图形学[M].科学技术文献出版社,2008.

[2]张彦博,吴杨,张辰,等.基于光栅化的大型虚拟地球可视化技术研究[J].计算机应用,2016,36(10):2926-2932.

[3]R.Lengyel.Mathematicsfor3DGameProgrammingandComputerGraphics,ThirdEdition[M].CharlesRiverMedia,2011.