应用改进迁移学习在煤矿设备故障诊断中的音频信号处理.docx
应用改进迁移学习在煤矿设备故障诊断中的音频信号处理
目录
应用改进迁移学习在煤矿设备故障诊断中的音频信号处理（1）．．．．4
一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、迁移学习理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
迁移学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
迁移学习的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
迁移学习在故障诊断中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
三、煤矿设备故障诊断中的音频信号处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
音频信号采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
音频信号处理流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
音频信号特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
四、改进迁移学习模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
现有迁移学习模型的不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
改进迁移学习模型的设计思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
改进迁移学习模型的构建过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
五、应用改进迁移学习在煤矿设备故障诊断中的实践．．．．．．．．．．．．16
数据准备与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
模型训练与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
故障诊断结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
六、实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
实验设置与数据收集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
实验结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
结果分析与对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
七、讨论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
实验结果的讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
方法优势与局限性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
八、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
研究总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
对未来工作的建议与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
应用改进迁移学习在煤矿设备故障诊断中的音频信号处理（2）．．．29
内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
1.2研究现状与发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
1.3主要研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
理论基础与技术综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
2.1迁移学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
2.2音频信号处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．