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轻量级异物入侵检测:改进YOLOv8n在输电线路中的应用.docx

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轻量级异物入侵检测:改进YOLOv8n在输电线路中的应用

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轻量级异物入侵检测:改进YOLOv8n在输电线路中的应用(1)......4

内容概述................................................4

1.1研究背景...............................................4

1.2研究意义...............................................5

1.3文献综述...............................................6

1.3.1输电线路异物入侵检测技术概述.........................7

1.3.2YOLOv8n算法研究现状..................................8

1.3.3轻量级模型在异物入侵检测中的应用....................10

轻量级异物入侵检测方法.................................11

2.1YOLOv8n算法原理.......................................11

2.1.1网络结构............................................12

2.1.2数据增强............................................13

2.1.3损失函数............................................14

2.2改进措施..............................................15

2.2.1网络结构优化........................................17

2.2.2数据处理策略........................................17

2.2.3模型训练技巧........................................18

输电线路异物入侵数据集.................................18

3.1数据集构建............................................19

3.2数据集描述............................................20

3.3数据集标注............................................21

实验设计...............................................21

4.1实验环境..............................................23

4.2实验指标..............................................23

4.3实验方法..............................................24

实验结果与分析.........................................26

5.1模型性能对比..........................................26

5.2参数敏感性分析........................................27

5.3模型鲁棒性分析........................................28

应用案例...............................................29

6.1案例背景..............................................30

6.2案例实施..............................................30

6.3案例效果评估..........................................31

轻量级异物入侵检测:改进YOLOv8n在输电线路中的应用(2).....32

内容概要...............................................32

1.1研究背景..............................................33

1.2研究意义.........................

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