中国地质大学（武汉）《智能终端软件开发》2021-2022学年第一学期期末试卷.doc

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中国地质大学（武汉）

《智能终端软件开发》2021-2022学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、人工智能在智能客服领域的应用越来越广泛。假设要构建一个能够回答用户各种问题的智能客服系统，需要考虑以下几个方面。以下关于提高回答准确性的方法，哪一项是最重要的？（）

A.建立一个庞大的知识库，涵盖各种常见问题和答案

B.运用自然语言生成技术，生成更加自然流畅的回答

C.不断收集用户的反馈，对系统进行优化和改进

D.使用多种语言模型进行融合，提高回答的多样性

2、人工智能中的计算机视觉技术能够让计算机理解和分析图像和视频内容。以下关于计算机视觉的描述，不准确的是（）

A.目标检测、图像分类和语义分割是计算机视觉中的常见任务

B.计算机视觉技术可以应用于自动驾驶、安防监控和工业检测等领域

C.计算机视觉系统的性能完全取决于所使用的硬件设备，算法的优化作用不大

D.深度学习算法的出现极大地推动了计算机视觉技术的发展

3、人工智能在气象预测中的应用可以提高预测的准确性和精细化程度。假设要开发一个能够预测局部地区短期天气变化的人工智能模型，需要考虑多种气象因素的相互作用。以下哪种模型架构和训练方法在处理这种复杂的时空数据方面表现更为出色？（）

A.循环神经网络（RNN）

B.长短期记忆网络（LSTM）

C.门控循环单元（GRU）

D.以上模型结合使用

4、人工智能中的“胶囊网络（CapsuleNetwork）”的主要优势是？（）

A.对姿态和变形的鲁棒性

B.减少参数数量

C.提高训练速度

D.增强可解释性

5、人工智能在自动驾驶领域的应用具有巨大的潜力，但也面临诸多挑战。假设一辆自动驾驶汽车正在道路上行驶，以下关于自动驾驶中的人工智能技术的描述，正确的是：（）

A.自动驾驶汽车完全依赖传感器数据和人工智能算法，不需要人类驾驶员的任何干预

B.人工智能算法能够在所有复杂的交通场景中做出完美的决策，不会出现错误

C.自动驾驶系统需要融合多种传感器数据，并通过深度学习算法进行实时的环境感知和决策制定

D.自动驾驶中的人工智能技术已经非常成熟，不存在任何安全隐患

6、在人工智能的发展中，伦理原则和规范的制定至关重要。以下关于人工智能伦理原则的叙述，不正确的是（）

A.应遵循公平、公正、透明和可解释的原则，确保人工智能系统的决策不带有偏见

B.要保障人类的安全和福祉，避免人工智能对人类造成潜在的危害

C.知识产权和隐私保护在人工智能伦理中不重要，可以忽略

D.鼓励公众参与和监督人工智能的发展，促进社会对人工智能的信任

7、人工智能在医疗领域的应用不断拓展。假设利用人工智能辅助医生进行疾病诊断，以下关于其应用的描述，哪一项是不准确的？（）

A.人工智能可以分析医学影像，帮助医生发现潜在的病变

B.基于大数据的人工智能模型能够提供更准确的诊断建议，但不能取代医生的最终判断

C.人工智能在医疗中的应用可以完全避免误诊和漏诊的情况发生

D.医生和人工智能系统的合作可以提高医疗效率和质量

8、人工智能在医疗领域的应用越来越广泛。假设一个医疗人工智能系统被用于疾病诊断，它通过分析大量的医疗影像和患者数据来给出诊断建议。以下关于这种应用的描述，正确的是：（）

A.该系统能够完全替代医生的诊断，因为其基于大数据的分析结果更准确

B.医生仍需对系统的诊断结果进行最终判断和综合考量，因为存在数据偏差和模型局限性

C.这种系统只适用于常见疾病的诊断，对于罕见病无能为力

D.医疗人工智能系统的诊断结果不受数据质量和算法选择的影响

9、在人工智能的模型训练中，过拟合是一个常见的问题。假设一个模型在训练集上表现非常好，但在测试集上性能很差。为了缓解过拟合，以下哪种方法是有效的？（）

A.增加训练数据的数量

B.减少模型的复杂度

C.应用正则化技术，如L1和L2正则化

D.以上都是

10、在人工智能的应用中，智能推荐系统越来越普及。假设一个电商平台要为用户提供个性化的商品推荐，需要综合考虑用户的历史购买行为、浏览记录和商品的属性等多方面信息。以下哪种算法或模型在处理这种多源异构数据的推荐任务上表现更为出色？（）

A.协同过滤算法

B.基于内容的推荐算法

C.混合推荐算法

D