城市交通智能交通信号灯控制方案.doc

城市交通智能交通信号灯控制方案

TOC\o1-2\h\u22206第1章引言 3

137631.1研究背景与意义 3

175781.2国内外研究现状 3

109461.3研究目标与内容 4

15360第2章城市交通信号灯控制原理 4

25332.1交通信号灯控制基础 4

304062.2交通信号灯控制策略 4

230782.3智能交通信号灯控制技术 5

26866第3章城市交通流数据采集与分析 5

115113.1交通流数据采集方法 5

322853.1.1地磁车辆检测器 5

101703.1.2微波车辆检测器 5

137313.1.3摄像头视频检测 5

14943.1.4浮动车数据采集 5

63733.2交通流数据预处理 5

164973.2.1数据清洗 6

93593.2.2数据归一化 6

125813.2.3数据整合 6

176713.3交通流数据分析与挖掘 6

284513.3.1时域分析 6

182983.3.2空域分析 6

252473.3.3关联分析 6

276803.3.4预测分析 6

10370第4章智能交通信号灯控制系统设计 6

275514.1系统总体架构 6

288434.2系统硬件设计 7

42994.2.1硬件组成 7

49434.2.2硬件选型 7

207464.3系统软件设计 8

159214.3.1软件架构 8

248664.3.2软件设计 8

24782第5章交通信号灯控制算法研究 8

289955.1基于固定周期的控制算法 8

303815.1.1算法原理 8

211225.1.2算法优化 8

24235.2基于动态优先级的控制算法 9

64445.2.1算法原理 9

206105.2.2算法实现 9

108955.3基于交通流预测的控制算法 9

168785.3.1算法原理 9

230845.3.2算法实现 9

188325.3.3预测算法选择 9

6520第6章智能交通信号灯控制策略优化 9

154136.1控制策略评价指标 9

57736.1.1交通效率 9

46166.1.2交通流量 10

188136.1.3排队长度 10

23376.1.4绿信比 10

115556.2基于遗传算法的优化方法 10

65276.2.1编码方法 10

19666.2.2适应度函数 10

117866.2.3遗传操作 10

20956.2.4算法流程 10

292506.3基于粒子群算法的优化方法 10

271256.3.1粒子编码 11

170956.3.2适应度函数 11

49946.3.3粒子更新 11

324906.3.4算法流程 11

5718第7章智能交通信号灯控制系统的实现与测试 11

112257.1系统实现环境 11

240387.1.1硬件环境 11

77287.1.2软件环境 11

39587.2系统功能测试 12

176397.2.1信号灯控制功能测试 12

270657.2.2通信功能测试 12

186907.3系统功能测试 12

108427.3.1响应时间测试 12

39477.3.2系统稳定性测试 12

28891第8章智能交通信号灯控制系统的应用与案例分析 12

222308.1城市中心区域应用案例 12

44668.1.1案例背景 13

147628.1.2系统设计与实施 13

81398.1.3应用效果 13

236148.2城市快速路应用案例 13

309348.2.1案例背景 13

45858.2.2系统设计与实施 13

30848.2.3应用效果 13

224608.3城市交叉口应用案例 14

265758.3.1案例背景 14

148148.3.2系统设计与实施 14

270868.3.3应用效果 14

8408第9章智能交通信号灯控制系统安全与可靠性分析 14

152579.1系统安全分析 14

118779.1.1系统安全架构 14

176109.1.2安全风险识别 14