《数据可视化技术》课件——Tableau数据可视化.pptx
Tableau数据可视化;与其他可视化软件相比，Tableau通过简单的拖放就可以生成比较美观的图形，为我们的工作节约大量的人力成本和时间，尤其是一些重复的工作。
本章将通过实例详细介绍如何使用Tableau创建一些常用的视图，如条形图、饼形图、直方图、折线图、气泡图、树状图、散点图、箱形图、环形图等，除环形图外，他们都位于Tableau软件界面右上方“智能显示”区域，使用的数据源主要是“商品订单表.xlsx”。
;目录;条形图是一种把连续数据绘制成数据条的表现形式，通过比较不同组的条形长度，从而比较不同组的数据量大小，例如客户的性别、受教育程度、购买方式等。绘制条形图时，不同组之间是有空隙的，如果没有就是直方图，可分为垂直条和水平条。
条形图的主要类型如下：
（1）簇状条形图和三维簇状条形图：簇状条形图比较各个类别的值。簇状条形图通常垂直轴显示类别，三维簇状条形图以三维格式显示水平矩形。
（2）堆积条形图和三维堆积条形图：堆积条形图显示单个项目与整体之间的关系。三维堆积条形图以三维格式显示水平矩形，而不以三维格式显示数据。
（3）百分比堆积条形图和三维百分比堆积条形图：通常用于比较各个类别的每一数值所占总数值的百分比大小。;例如，要创建一个不同子类别商品的利润额条形图，具体步骤如下：
连接“商品订单表.xlsx”数据源后，将度量下的“利润额”字段拖放到列功能区，维度下的“子类别”字段拖放到行功能区，Tableau会自动生成条形图，显示商品在各个子类别上的利润额。
;然后将“利润额”字段拖入“颜色”和“标签”标记，设置图形颜色，并添加视图标题等。
;饼形图（即饼图）用于展示数据系列中各项与总和的比例，图中的数据点显示为占总体的百分比，每个数据系列具有唯一的颜色或图案，并且用图例表示。
饼图的主要类型如下：
（1）三维饼图：以三维格式显示每一数值相对于总数值的大小。
（2）复合饼图：将数值从主饼图中提取并组合到第二个饼形图或堆积条形图的饼图。
（3）分离型饼图：显示每一数值相对于总数值的大小，同时强调每个数值。
;例如，要创建一个不同地区的销售额饼图，具体步骤如下：
将度量下的“销售额”字段拖放到行功能区，将“地区”字段拖放到列功能区，会自动生成柱形图。
单击“智能显示”中的饼图视图，它显示每个地区在总销售额中的占比。
;为了使图形更加直观，我们还需要进一步美化。单击“颜色”按钮，对各个地区的颜色进行编辑。单击“大小”标记后，拖动滑块可以放大或缩小饼图，还可以将“地区”和“销售额”拖入“标签”标记给每组加上标签等。
;直方图是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况，一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。直方图的主要类型如下：
（1）标准型直方图：图形呈现中间高、两边低，左右近似对称。
（2）孤岛型直方图：图形的左侧或右侧出现孤立的小岛。
（3）双峰型直方图：图形中出现两个山峰。
（4）折齿型直方图：图形呈现凹凸不平的形状，
（5）陡壁型直方图：图形像高山一样陡壁，向一边倾斜。
（6）偏态型直方图：图形的顶峰有时偏向左侧、有时偏向右侧。
（7）平顶型直方图：图形没有突出的顶峰，呈平顶型。;例如，要创建一个显示不同订单金额区间的直方图，具体步骤如下：
在度量中选择“销售额”字段，将其拖放到行功能区，还需要单击“智能显示”中的直方图视图，用于创建直方图。显示企业在各个销售额区间的订单次数。
;将“支付方式”字段拖入“筛选器”功能区中，例如选择子类别类型为“支付宝”。
将“销售额”字段拖入“颜色”和“标签”标记，并为视图添加标题等，现在可以看出使用支付宝这种支付方式的订单销售额分布情况。
为了能够更清晰的查看销售额分布情况，还可以将横轴的坐标刻度进行固定，这里设置为0到15000（即0K到15K）。
;折线图是用直线将各个数据点连接起来而组成的图形，以折线方式显示数据的变化趋势。折线图可以显示随时间而变化的连续数据，因此非常适合显示相等时间间隔的数据趋势。在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，值数据沿纵轴均匀分布。
数据分析中常常会用到折线图和面积图，看起来很相似，可以完成同一类的分析，但是他们却是不能互换的，正确使用折线图的几点注意事项：
（1）折线图的横坐标只能是时间，如果变成了省份等分类变量，就没有趋势可言。
（2）折线图展示的是一定日期内的数值趋势，而面积图展示的是总值趋势。
;例如，要创建一个显示不同订单日期的销售额折线图，具体步骤如下：
将“订单日期”拖放到列功能区，将“销售额”拖放到行功能区。
为了观察订单按月份的趋势，可以单击列功能区中的“年（订单日期）”，然后选择“月2015年5月”选项。
;我们还可以通过“标记”下的“颜色”“大小”和“标签”等对视图进行美化，并给视图添加标题。
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