Oracle 的数据仓库策略.pdf

在此处插入图片  Oracle 的数据仓库策略 数据仓库所面临的挑战  • 每 18 个月 CPU 的速度将翻倍  最大数据仓库的大小 1000  800    据 数 的 600  实际 级   计划  B T 400  200  1998  2000  2002  2004  2006  2008  2010  2012  • 然而，磁盘速度滞后…… ©2006，2007 Winter Corporation。Waltham MA 保留所有权利。  Oracle 在数据仓库领域拔得头筹 18 亿美元 总市场 = 44 亿美元，年增长 12.4% 信息来源：IDC，2007 — 数据仓库平台工具 2006 年供应商市场占有率  全面的解决方案选项 自定义  自定义 • 完全的灵活性  • 任何操作系统、任何平 台  • 轻松满足公司的 IT 标 准 Oracle 真正应用集群 低成本，扩展 CPU 的  • 低成本模块化服务器  – Linux  – Windows  – Unix  • 按需向外扩展服务器  • 内置服务器冗余 自动存储管理  • 数据库文件的存储池  – 跨磁盘的负载均衡  – 按需分配容量  • 联机添加/删除存储  –  自动 IO 负载平衡  • 容错，高性能  –  自动镜像和条带化  • 成本低  – 无需任何 IO 调整  – 不需要任何卷管理器或文件系统 Amazon 数据仓库 Amazon 数据仓库  问题  16 节点 RAC Linux 集群 •  最大的 SMP 无法扩展以满足 DW  每个节点 4 个 CPU  负载要求  – 高成本  – 受限扩展方式 解决方案  •  Linux 上的 RAC 和 ASM  8 个 SAN 交换机，每个有 32 端 – 纯粹的扩展体系结构  口  交换机 交换机 交换机  – 同时具有服务器层和存储层  •  51 TB 原始数据，71 TB 磁盘空间  •  数据在 6 年中增加了 50 倍，去年 84 个 HP MSA­1000 阵列  增加一倍多  •  查询数量增加了 300%  数据库资源管理器  • 预先保护系统  – 最大并发操作数  – 依赖优先级的最大并行度 (DOP)  20 个用户 销售分析  高优先级 （DOP 10）