电子商务数据解析技术研究.doc

毕业设计（论文）中文摘要 电子商务数据分析技术研究 摘要： 电子商务网站中会通过消费者的购买需求、购买时间、商品数量和价格，支付手段等数据，基于这些运营数据对他们的网站分析交易来估算每个客户的价值，针对价值的大小制定不同的客户营销策略。网络团购, 指的是互相不认识的消费者在特定的时间内在同一网站上共同购买同一种商品, 以求得最优价格的一种网络购物方式. 现如今, 作为平台方的团购网站在面对大量报名参加团购的商品, 审核过程中需要介入大量人力, 对经验过于依赖。本文主要以团购为例，对各种数据进行分析. 利用决策树算法, 对影响团购商品销量水平的变量进行分析, 生成可读的决策树,用以辅助决策, 筛选出优质的商品。 关键词： 电子商务 数据分析 Matlab 决策树 C4.5  Title Research on the analysis techniques of electronic commerce data Abstract E-commerce sites will be through the purchase of consumer demand, the time of purchase, the price and quantity of the commodity, means of payment and other data, on their site analysis to estimate the value of each customer transaction data based on these operations, make customer marketing strategy in the different value. This paper mainly in the group purchase as the example, the various data analysis. Network group purchase, refers to the consumers do not know each other at a specific time in the same site together to buy the same goods, to find a way to shop online optimal price. Nowadays, as the group purchase website platform in the face of a large number of enrolled in group purchase goods, need a lot of human intervention during the audit process, is too dependent on experience. Using decision tree algorithm, the effect of group purchase merchandise sales level variables analysis, decision tree and readable, is used for auxiliary decision-making, selected high-quality goods. Keywords： Electronic ，commerce , data analysis , Matlab，C4.5  目 次 1 绪论 1 1.1 电子商务 1 1.2 电子商务发展趋势 2 1.3 国内外发展现状 3 1.4 论文主要工作内容 4 2 决策树的基本理论及C4.5使用方法 5 2.1 决策树 5 2.2 C4.5 算法 5 3 建立预测分析模型及规则 7 3.1 数据准备和预处理 7 3.2 决策树的生成 10 3.3 分类规则解读 12 3.4 模型正确性评估 14 4 结语 15 致 谢 17  1 绪论 当消费者用户在电子商务网站上进行购买后，用户的购买行为给电子商务网站带来重要的数据支持。在电子商务网站中就会记录下一些信息，这些信息包括客户的购买需求、购买时间、商品数量和价格，支付手段等，使我们的客户可以基于这些运营数据对他们的网站分析交易来估算每个客户的价值，针对价值的大小制定不同的客户营销策略。电子商务相对于传统零售业，最大的特点是，一切都可以被监控，并通过数字化改进。你可以看到用户通过数据从哪里来，如何组织产品可以实现很好的转化率