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第57卷第10期中国电力Vol.57,No.10

2024年10月ELECTRICPOWEROct.2024

考虑居民用户动态行为的负荷聚合商决策分析

赵先海，刘晓峰，季振亚，李峰，刘国宝

(南京师范大学

电气与自动化工程学院，江苏

南京210023)

摘要：负荷聚合商充分发掘负荷的需求响应潜力，对于节能减排具有重要意义。为研究居民行为对聚合

商决策的影响，提出考虑居民用户动态行为的负荷聚合商决策分析方法。首先，考虑居民参与需求响应的

多重影响因素，基于马尔可夫生成有限理性决策行为模型，从而预测用户参与度；其次，采用信息间隙决

策理论来处理用户参与度不确定性问题，将聚合商分成风险投机型和风险规避型；最后，量化评估机会利

润和风险损失，具有不同风险偏好的聚合商据此选取适宜的负荷削减策略，以确保期望收益的最大化。算

例结果表明：居民用户信息不完整时，该方法能够有效处理居民用户参与需求响应的不确定性问题，负荷

聚合商能够更合理地进行决策以保证期望收益。

关键词：居民需求响应；马尔可夫；用户参与度；信息间隙决策理论；不确定性

DOI：10.11930/j.issn.1004-9649.202404045

0引言和构建市场投标模型。文献[6]基于双层规划模

型处理负荷功率的不确定性，为LA

应对不确定

中国电网的发展正面临着运行负荷日益增加性问题提供参考。文献[7]考虑需求侧资源的不

和新能源大规模并网等一系列挑战，其灵活性面确定性，建立LA在双重市场的投资分配和利

[1-2]

临更高的要求。在“双碳”背景下，如何构建润模型，验证了LA风险投资策略的有效性。文

调度灵活、清洁低碳以及安全稳定运行的新型电献[8]提出柔性LA市场的随机-鲁棒联合投标决策

[3]

力系统成为当务之急。需求响应（demand模型，得出不同时段LA购买和售出的投标策

response，DR）作为一种高效管理需求侧负荷的略。文献[9]提出考虑用户可调度潜力的LA优化

[4]

手段，具有广泛的应用前景和重要的现实意义。调度策略，实现利益最大化。文献[10]考虑用户

在需求侧资源中，居民负荷资源数量庞大且位响应度提出DR双层博弈模型，有效筛选优质需

置分散，用户个体的负荷弹性水平较低，通常无法求响应资源。文献[11]提出综合能源系统、LA和

满足DR的准入要求，导致大量柔性资源的浪费。用户3者之间的双层主从博弈模型，为