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数据可视化技术应用手册

TOC\o1-2\h\u3565第一章数据可视化基础理论 3

212781.1数据可视化的定义与作用 3

113741.2数据可视化的发展历程 4

231101.3数据可视化工具概述 4

17938第二章数据可视化设计原则 5

313912.1设计原则概述 5

116072.2色彩搭配原则 5

152332.2.1色彩选择 5

60762.2.2色彩搭配 5

168532.3布局与排版原则 6

200642.3.1布局原则 6

293522.3.2排版原则 6

104382.4信息层次与交互设计 6

234172.4.1信息层次 6

190512.4.2交互设计 6

5601第三章数据清洗与预处理 7

87843.1数据清洗概述 7

188153.2数据清洗方法 7

255203.2.1去除重复数据 7

180043.2.2纠正错误数据 7

106073.2.3填补缺失数据 7

171413.3数据预处理技巧 7

169113.3.1数据类型转换 7

259063.3.2数据标准化 7

205163.3.3数据降维 8

125893.3.4数据聚合 8

29803.3.5数据可视化 8

6646第四章常见数据可视化图表 8

47474.1柱状图与条形图 8

20784.2饼图与扇形图 8

275494.3折线图与曲线图 8

35634.4散点图与气泡图 9

13397第五章地图可视化 9

322645.1地图可视化概述 9

315605.2地图类型与选择 9

2385.3地图数据来源与处理 10

47285.4地图可视化案例分析 10

26199第六章时间序列可视化 10

167526.1时间序列可视化概述 10

70296.2时间序列图表类型 11

156536.2.1折线图 11

132586.2.2柱状图 11

153386.2.3面积图 11

86566.2.4饼图 11

281556.2.5散点图 11

260686.3时间序列数据清洗与处理 11

100916.3.1缺失值处理 11

278236.3.2异常值处理 11

118986.3.3数据平滑 12

259236.4时间序列可视化案例分析 12

311336.4.1股票价格趋势分析 12

191736.4.2气温变化分析 12

170826.4.3销售额分析 12

51516.4.4降水量分析 12

16753第七章交互式数据可视化 12

123957.1交互式可视化概述 12

113577.1.1交互式可视化的定义与特点 12

53337.1.2交互式可视化的应用场景 13

250147.2交互元素设计 13

221847.2.1直观性 13

229787.2.2反馈性 13

32207.2.3一致性 13

230197.3交互式可视化工具与应用 13

127837.3.1Tableau 13

218837.3.2PowerBI 13

258487.3.3D（3）js 13

44337.4交互式可视化案例分析 13

246507.4.1股票市场分析 14

25627.4.2疫情数据展示 14

207107.4.3社交网络分析 14

22597第八章数据可视化项目实践 14

300708.1项目准备与规划 14

280718.1.1需求分析 14

63278.1.2确定项目范围 14

50698.1.3制定项目计划 14

184788.1.4风险评估 14

109578.2数据采集与处理 14

290808.2.1数据来源选择 15

182898.2.2数据采集 15

93898.2.3数据清洗 15

62308.2.4数据整合 15

256488.3数据可视化设计与实现 15

290048.3.1确定可视化目标 15

21588.3.2选择可视化工具 15

57248.3.3设计可视化布局 15

16688.3.4实现可视化效果 15

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