基于多目标参数估计送检.pdf

基于旋转干涉仪的多目标参数估计.pptx 基于旋转干涉仪的多目标参数估计;;引言;;;干涉仪原理及技术概述;;根据干涉仪的测量方式，可分为零差干涉仪和外差干涉仪。零差干涉仪是将待测光与参考光进行直接干涉，而外差干涉仪则是将待测光与参考光进行频率调制后再进行干涉。;;基于旋转干涉仪的多目标参数估计方法;旋转干涉仪;;;实验设计与结果分析;;;;结论与展望;本文提出了一种基于旋转干涉仪的多目标参数估计方法，该方法能够有效地解决多目标参数估计问题，提高了估计的准确性和可靠性。;;THANKS

2024-07-04 约小于1千字 21页立即下载

基于单目视觉的运动目标参数估计的中期报告.docx 基于单目视觉的运动目标参数估计的中期报告单目视觉是指利用一台单目摄像机进行视觉检测与跟踪。单目视觉技术在估计运动目标参数中应用广泛，包括速度、加速度、位置、方向等等。本文基于单目视觉介绍了运动目标参数估计的中期报告。目前，针对运动目标参数估计，有许多不同的方法。其中，常用的方法包括基于滤波器的方法、基于特征点的方法、基于光流估计的方法等。本报告主要介绍基于滤波器的方法和基于特征点的方法。基于滤波器的方法是指利用卡尔曼滤波器或者粒子滤波器进行运动目标参数估计。这种方法通常需要确定目标模型、目标动态学模型以及观测噪声模型等参数。优点是可以考虑噪声和不确定性，缺点是需要对目标进行建模和参数调整

2023-10-14 约小于1千字 1页立即下载

基于Matlab的AR模型参数估计.pdf 维普资讯 2OO5年第39卷No4 39 基于Matlab的AR模型参数估计* 陈国强赵俊伟黄俊杰刘万里河南理工大学摘要：基于Matlab用时间序列的最小二乘估计和FPE、AIC、BIC准则对 AR(n)模型进行参数估计。用实例说明运用 Matlab进行AR(n

2017-05-09 约字 2页立即下载

基于运动状态参数估计的目标检测与跟踪应用研究的开题报告.docx 基于运动状态参数估计的目标检测与跟踪应用研究的开题报告一、研究背景及意义目标检测与跟踪是图像处理领域中的基础问题，也是计算机视觉、机器人等领域的重要研究方向。在物体的运动状态参数估计方面，随着传感器技术、算法技术等的发展，越来越多的传感器可以获取物体的运动状态参数。因此，如何将从传感器获得的运动状态参数用于实现目标检测与跟踪，成为了一个热门话题。本课题将通过研究如何基于运动状态参数来进行目标检测与跟踪的应用，可以有效地提高目标检测与跟踪的性能和鲁棒性，对相关研究领域的发展和应用具有重要的意义和价值。二、研究内容和目标本课题将围绕以下内容来进行研究： 1.设计基于运动状态参数的目标检测

2024-01-15 约小于1千字 2页立即下载

一种基于加速度补偿的机动目标参数估计方法.pptx 一种基于加速度补偿的机动目标参数估计方法汇报人：2024-01-17 CATALOGUE目录引言机动目标运动模型与参数估计问题描述基于加速度补偿的机动目标参数估计方法设计方法性能评估及对比分析实际应用案例研究总结与展望引言01 研究背景与意义本文提出的基于加速度补偿的机动目标参数估计方法，旨在提高参数估计的精度和实时性，为相关领域的应用提供技术支持和理论参考。研究意义机动目标参数估计在军事制导、航空航天、卫星导航等领域具有广泛的应用前景，是实现精确打击、导航控制和飞行安全的关键技术之一。机动目标参数估计在军事、航空、导航等领域的重要性加速度是机动目标运动状态变化的重要因素，对其进行精确补偿有

2024-06-03 约3.3千字 27页立即下载

第5章抽样及参数估计-3参数估计.ppt 非统计学专业本科3学分第五章抽样推断第三节 参数估计 统计估计问题的产生以下情况会导致统计估计问题：需要估计分布类型的问题在许多实际问题中，总体被理解为我们所研究的某个统计指标，它在一定范围内取值，而且以一定的概率取各种可能的值，从而形成一个概率分布而这个概率分布往往未知。如，为了制定绿色食品的有关规定，需要研究蔬菜中残留农药的分布状况。对这个分布我们知之甚少，甚至不清楚它属于何种类型的分布需要估计分布参数的问题有时分布类型已知，如，在农民收入调查中，根据实际经验和理论分析，可以断定收入服从正态分布但分布中的参数未知，需要估计统计估计的类别统计估计问题专门研究由样本

2017-09-16 约6.9千字 56页立即下载

基于噪音估计与参数估计的优化语音增强算法.pdf 基于噪音估计和参数估计的优化语音增强算法欧责文捅登峰中山大学信息科学与技术学院 lnsogw(?＆Tsu,edu．cn幽otmall．com 电流产生很强的冲击波．所以得到的信号不是纯粹的噪音：摘要第二、被录音文件如果被

2017-08-12 约字 4页立即下载

第7章参数估计7-2基于截尾样本的最大似然估计.ppt 第二节基于截尾样本的最大似然估计;(1) 寿命分布的定义;如果不能得到完全样本, ;② 定数截尾寿命试验;二、基于截尾样本的最大似然估计;为了确定似然函数, 观察上述结果出现的概率.;故上述观察结果出现的概率近似地为 ;取似然函数为;Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.;(2) 定时截尾样本的最大似然估计;例;解;三、小结

2017-04-25 约小于1千字 13页立即下载

删失数据下基于三参数Weibull混合模型的参数估计.docx 删失数据下基于三参数Weibull混合模型的参数估计 一、引言在现代的统计分析和风险评估中，删失数据是一种常见的情况。删失数据主要指观测到的数据因为某些原因未能完全观察到，从而使得数据的收集和后续分析变得复杂。三参数Weibull混合模型是一种在各种工程和科学领域广泛应用的数据分析模型，尤其在寿命分析、材料科学、医学研究中扮演重要角色。本篇文章主要讨论在删失数据下，如何进行基于三参数Weibull混合模型的参数估计。二、问题背景及模型建立在实际的数据收集和分析中，删失数据的出现可能是由于各种原因，例如：试验被终止，个体丢失等。而三参数Weibull混合模型（也称为扩展的Weibull模型

2025-02-16 约4.36千字 9页立即下载

非参数估计(完整).ppt 非参数估计 刘芳，戚玉涛 qi_yutao@163.com 引言参数化估计：ML方法和Bayesian估计。假设概率密度形式已知。实际中概率密度形式往往未知。实际中概率密度往往是多模的，即有多个局部极大值。实际中样本维数较高，且关于高维密度函数可以表示成一些低维密度函数乘积的假设通常也不成立。本章介绍非参数密度估计方法：能处理任意的概率分布，而不必假设密度函数的形式已知。主要内容概率密度估计 Parzen窗估计 k-NN估计最近邻分类器（NN） k-近邻分类器（k-NN）概率密度估计概率密度估计问题：概率密度估计直方图方法：非参数概率密度估计的最简单方法 1.

2018-12-27 约7.38千字 72页立即下载

第6章-参数估计[一].doc 第6章 参数估计习题解答 PAGE PAGE 64 参数估计 1，设总体未知，是来自的样本。求的矩估计量。今测得一个样本值0.5，0.6，0.1，1.3，0.9，1.6，0.7，0.9，1.0，求的矩估计值。解：因为总体，所以总体矩。根据容量为9的样本得到的样本矩。令总体矩等于相应的样本矩：，得到的矩估计量为。把样本值代入得到的矩估计值为。 2，设总体具有概率密度，参数未知，是来自的样本，求的矩估计量。解：总体的数学期望为，令可得的矩估计量为。 3，设总体参数未知，是来自的样本，求的矩估计量（对于具体样本值，若求得的不是整数，则取与最接近的整数作为的估计值）。解：总体的数学期

2018-10-08 约4.11千字 14页立即下载

非参数估计(第1讲)详解.ppt * * 还是一个遍历方法，只是到某些子根节点就不必走下去，就可以返回了。 * 流程图 * 红黑两类，绿圈为类中心区域 * C-E * C-E * 分类理由产生分类器窗宽度是一个平滑参数 * 窗宽度是一个平滑参数 * * How these limitations can be circumvented if an unlimited number of samples is available. * 寻找V的一个折中 * * 对于任意j=1，，，D 朴素估计器 * * 用某种核函数表示某一样本对待估计的密度函数的贡献，所有样本所作贡献的线性组合视作对某点概率密度p(x)的估计

2016-03-10 约3.79万字 148页立即下载

参数估计∑∫∫.PDF 第六章 参数估计 习题 6.1 1．设X , X , X 是取自某总体容量为 3 的样本，试证下列统计量都是该总体均值µ 的无偏估计，在方差存 1 2 3 在时指出哪一个估计的有效性最差？ ˆ 1 1 1 ˆ 1 1

2018-01-15 约26.91万字 47页立即下载

[第5章参数估计王想.doc 5 参数估计 估计理论是数理统计学的重要内容之一。我们知道，服从泊松分布的随机变量，其概率分布由一个参数确定；服从指数分布的随机变量，其概率分布由一个参数确定。就是说，对所要研究的随机变量，当它的概率分布的类型为已知时，还需确定分布函数中的参数是什么值，这样随机变量的分布函数才能完全确定。例如，人的寿命服从指数分布，如果要求知道某个年龄段的人再活年的概率是多少，那么就要首先确定指数分布中的参数取什么值，然后才能得出所要求的概率。这就提出了参数的估计问题。设总体的分布函数为，其中参数为未知，如果得到了的一个样本，试问怎样由样本提供的信息，建立样本的函数即统计量来对未知参数作出估计，并且估计量的“

2017-01-07 约1.95万字 38页立即下载

__参数估计.doc 第七章参数估计【授课对象】理工类本科三年级【授课时数】8学时【授课方法】课堂讲授与提问相结合【基本要求】1、理解参数估计的概念，熟练掌握点估计的矩估计法和极大似然估计法； 2、掌握估计量好坏的三个评选标准； 3、理解理解区间估计的概念，熟练掌握单个正态总体的均值和方差的置信区间；知道两个正态总体的均值差和方差比的区间估计。【本章重点】参数估计的矩估计法和极大似然估计法；区间估计的概念【本章难点】估计的矩估计法和极大似然估计法；区间估计的概念【授课内容及学时分配】 §7.0 前言上一章，我们讲了数理统计的基本概念，从这一章开始，我们研究数理统计的重要内容之一即

2017-04-05 约7.21千字 16页立即下载